方差 分析另外 ， 最重要的两个统计量，方差组间和方差是方差-2/不了解就不能很好的理解 。方差 分析的主要目的是判断方差 分析是否是一种统计方法，其主要目的是判断不同组之间的平均值是否存在显著差异 。
1、spss软件的线性回归 分析中,输出了一个anova表,表中的回归、残差、平方和...【方差分析的基本原理】1 。回归是一种方法，在数理统计中，残差是指实际观测值与估计值(拟合值)的差值 。有许多平方和，不同的平方和有不同的含义 ， 与样本量和模型中自变量的个数有关 。样本量越大 ， 相应的变异就越大 ， 2.df是自由度，是有自由值的变量个数 。3.均方差是指一组数字平方和的平均值，指示偏差平方和与自由度的比率 。4.F是f分布的统计量，用来检验回归方程是否有意义，5.SIGsignificance的意思是“显著性” ， 下面的值是统计P值 。如果P值是0.01 。
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