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主成分与因子分析异同

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Master因子-3/问题1:Master成分-3/和因子-3/有什么区别？主成分分析和因子-3/有什么区别？因子 分析和main成分分析/和原始数据标准化；消除了原指标的相关性对综合评价造成的信息重复的影响；构建综合评价所涉及的权重是客观的；在信息损失很小的前提下，减少了评估工作量 。Public 因子比main 成分更容易解释，因子-3/的评价结果不如主成分-3/准确；因子 分析与main 成分 /相比，main 成分 分析只是一个变量变换，。

在1、 因子 分析的目的是什么?和主 成分 分析有什么区别和联系?1、因子 分析中，变量表示为每个因子的线性组合，而在main 成分 分析中，则表示主 。2.主成分 分析侧重解释单个变量的总方差，而因子 分析侧重解释变量间的协方差 。3.主成分 分析中不需要假设，但因子 分析中需要一些假设 。因子 分析的假设包括:普通因子不相关，特殊因子(specificfactor)不相关，普通因子和 。

5、在因子 分析、因子number needs分析specified(SPSS是根据一定的条件自动设置的 ， 只要特征值大于1 因子输入 。在main 成分 分析中 ， -2/的个数是确定的，一般有几个main 成分带几个变量 。与主成分-3/相比，由于因子 分析可以使用旋转技术帮助解释因子，所以在解释上更有优势 。

2、...综合评价主 成分 分析方法与 因子 分析方法的比较统计研究大师成分-3/Method和因子分析Method都是寻求高维空间到低维空间映射的方法，它们的目的都是为了降维以便少用几个积分 。然而，这两种综合评价方法经常被混淆 。本文从统计基础、数学模型、计算方法、综合指标选取等方面对其异同进行了比较 ， 以供初学者参考 。
【主成分与因子分析异同】
主成分 -3的统计问题/方法:根据P指标，Ge L，x2，A，Ge Ps/7，以及观测矩阵 ， X = G0(标准化)，能否找到一个线性函数 ， Y =乞atxt，更能反映这个P 2指标？因子 分析方法的统计问题还是要看p指标 。、葛:，A，而是几个看钱信息矩阵x = gf)冲 ， 用有限数量的不可观测的潜在变量来解释原始变量之间的相关或协方差关系，求这些范数的方法因子 is 因子抓住汗水价格士气-3 。

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