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spss 因子分析 案例

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用了spssdo因子-3/、四因子、spss如何进行论文因子/之后 。如何用因子-3/计算spss中各指标的权重？关于spss因子分析计算综合总分的方法f .可以查看spssau的智能文分析的网络版，里面有指标的讲解和结果的智能解读 ， 因子 分析过程？问题1:因子-3/French分析Steps因子-3/有两个核心问题:一是如何构造 ， 二是如何命名和解释变量因子 。

1、用SPSS已经做出了 因子 分析,那么具体的 分析结果应该怎么看呢?您可以查看spssau的智能文本分析的网络版，其中包含对指标的解释和对结果的智能解读 。KMO检验统计量在0.7以上，说明变量之间的偏相关较强，适用于因子 分析，球面检验P小于0.001，说明变量之间存在相关性 。第二个表是common ， 表示每个变量所包含的原始信息可以被common 因子提取的程度 。根据你的数据，有两个常见的因子提取出来的，第三表是指两个提取出来的主成分的比较能说明差异的，第四表是主成分表达式，第五表是/122 。

2、 因子 分析过程?Question 1:因子-3/French分析Steps因子-3/核心问题有两个:一个是如何构造/ 。二是如何命名和解释变量因子 。所以因子-3/的基本步骤和解决方法都是围绕这两个核心问题展开的 。(一)因子 分析有四个基本步骤:(1)确认原变量to be 分析是否适合因子 分析 。(2)结构因子变量 。⑶用旋转的方法使变量因子更易解释 。(4)计算因子变量得分 。

⑵求标准化数据的相关矩阵；⑶求相关矩阵的特征值和特征向量；⑷计算方差贡献率和累计方差贡献率；(5)确定因子:设F1，F2，…，Fp为p 因子，其中第一个m 因子包含不少于80%的数据和信息(即其累计贡献率)，可选择第一个m/ 。[6] 因子旋转:如果得到的m 因子无法确定或者其实际意义不明显，那么因子需要旋转才能得到明显的实际意义 。

3、用 spss做 因子 分析后得出四个 因子,然后是用什么数据做相关啊?因子分析有时候有一个保存因子分数的选项 ， 然后在原始数据的最后会出来几列新的数据，包括你提取的几个main 因子的分数，然后你要求关联 。分数就可以了 ， 但是提取的因子之间没有关联，所以这个关联是不必要的 。你说的是因子之间的相关性吗？在因子 分析的结果中，有因子的相关系数矩阵 。如果是4 因子 ， 应该是4*4的对称矩阵 。找到它 。

因子 分析将多个指标组合成一个变量通常有两种方法:一是对问卷数据计算平均值，几个问题同时代表一个维度 。比如你想把“我能在工作中获得成就感”和“我能在工作中充分发挥自己的才能”这两个问题合并成一个维度(影响因素)，你可以通过SPSSAU的【生成变量】功能计算平均值 ， 为后续生成新的变量分析 。SPSSAU生成变量 。第二步:用-1 分析或主成分分析降维 。用主成分得分来浓缩信息 。当主成分得分为分析时，检查成分得分 。

4、关于 spss 因子 分析法计算总综合得分F的方法 。1 。计算综合得分时，除以累计贡献率，否则就是错的 。2.在这个例子中，应该使用第二个公式 ， 即:f = 20.525%×f1/(67.207%) 11.291%×F2/(67.207%)...2.587 %× F8/(67.207%) 。除以累计贡献率 。至于用哪个 ， 就看你是做因子还是主成分提取了 。前者使用旋转的方差贡献率，后者使用提取的方差贡献率 。

5、 spss中如何用 因子 分析计算各指标的权重?确定数据的权重也是数据处理的重要前提分析 。可以用SPSS的因子-3/的方法来确定权重 。主要步骤如下:(1)首先对数据进行标准化，这是因为不同数据的量纲不一致，所以必须无量纲化 。(2)对标准化数据执行因子-3/(主成分法) ， 使用方差最大化旋转 。(3)写出本金因子的得分和各本金因子的方程贡献率 。Fjβ1j*X1 β2j*X2 β3j*X3 ？
【spss 因子分析 案例】、m)、X1、X2、X3、Xn是每个指数，β1j，β2j，β3j，？βnj是主成分Fj中各指标的系数得分，ej用来表示Fj的方程贡献率 。(4)计算指标权重 ， ωi1 。首先打开SPSSAU ， 在右上角点击或者拖拽原始数据文件上传，2.选择【高级方法】>【主成分】，选择需要分析的题目，向右拖动 。点击“开始主成分分析”，3.可以自己设置要输出的主成分个数，而不是让软件自动识别 。4.同时可以点击保存“组件得分”或“综合得分” ， 以备分析后后续使用，5.以上操作完成后，可以得到分析的结果 。结果如下图所示，完成了 。

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