锐客网

  1. 首页 > 睿知 > >

fft分析时输入的数组

经验分享睿知

频域中的二维数组是什么意思？如何在matlab 1的powergui中使用fft 分析？将powergui模块拖到模拟2中 。设置分析的所需波形 ， 并将其保存在工作区中，格式为Structurewithtime3 ， 进行模拟，然后进入powergui 4的FFTAnalysis4 。
【fft分析时输入的数组】
1、使用单片机和FFT算法显示波形(高分!!!急救!!涉及单片机与上位机的通讯 。有些模块一般使用串口在线查找 。单片机的硬件要考虑AD转换器(如果是1024就用10位AD) 。如果选择10位AD的STC单片机，就不用考虑AD的问题了 。你的软件会主要涉及到两个部分:单片机的程序和上位机的显示程序(VB还是delphi看你现在的情况) 。难点在于沟通 ， 如果之前没有接触过 ， 可能需要很长时间 。此外 ， 您的电压信号通常处于工频 。采样定律要求采样率是它的两倍以上，所以是100HZ以上 。其实大几倍，最好是500Hz以上(周期倒数) 。现在普遍使用数据采集卡 。在大型项目中，单片机感觉有点老 。你用LabVIEW做这个题目还不错 。几个框图将在一周内完成 。可以搞定，呵呵，不过还是要一步一步走技术路 ， 从单片机开始~ ~ ~好了，就这些了，不用再问了 。不知道下次什么时候上线~ ~ ~ 。

2、MATLAB中关于FFT的问题就是分别对两组数据做傅里叶变换，从频域上来分析它们的相似度(就是看它们的光谱有什么区别) 。你能给我数据吗？我帮你看看 。网上有很多现成的FFT程序，但是如何定义相似度需要考虑 。可以考虑相对变化率(相对变化率(数值1和数值2)/数值1或相对变化率(数值1和数值2)/数值2)的形式 。有一种情况和你的需求类似:设计滤镜，说明过滤效果 。

3、如何将AD采集到的数据,用FFT进行变换FFT将离散数据从时域转换到频域 。FFT利用函数对称性加快计算速度，所以输入 data必须是2的整数次方，例如1024，2048，4096 。所以你要对采集的数据做长度处理 。一种是保持时间长度 ， 改变dt，重采样(插值)，变成N2^k数 。一种是保留dt ， 拉长时间，尾部加0 ， 加到N2 K，另一种是保留dt，假设信号重复，将头部信号连接到尾部，加到N2 K ， 时域信号要平滑(平滑)，去毛刺FFT后的频域结果要截断到高频和低频 。

4、1/t的傅立叶变换FFT怎么求?我要具体的过程,请高手指导! 5、如何使用Matlab,对一组数据进行FFT变换,得到频谱 分析,万分感谢 。看看下面这个程序，应该对你有帮助 。已通过调试:Fs256%采样频率(Hz)N256；%采样点的t轴是频率信号的幅度 ， 通常称为频谱图 。频谱图描述了信号的频率结构以及频率信号的频率和振幅之间的关系 。频谱分析 is 分析叠加得到的信号是什么频率的正弦信号，这些正弦信号的幅值 。频域分析 ， 有很多应用 。就像噪声处理一样，我们需要先知道噪声的频率范围，再把它过滤掉，或者从它的频率特性来推断它的来源 。还有就是数据压缩 ， 比如在一定的恢复质量范围内，被保存信号的频谱数据要比信号的时域采样点数据小很多 。
6、matlab中powergui中的 fft 分析怎么用1 。将powergui模块拖到模拟中，2.设置分析的所需波形，并将其保存在工作区中 。3.进行模拟 ， 模拟完成后，进入powergui的FFTAnalysis4 。4.在结构中选择信号名称，依此类推，下面是开始计算的时间 ， 特别是一些波形开始混乱的时候 。建议你从相对稳定的时期开始计算，其次是计算期，数字越大，时间越长，可以有小数 。

    推荐阅读


    上一篇：腾讯公司网络营销案例分析

    下一篇：大数据文本分析算法研究,文本情感分析算法 python