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判别分析和聚类分析的区别,叙述聚类分析与判别分析的区别与联系

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判别 分析问题1:应用判别 分析在气候分类、农业区划、土地类型划分等方面有着广泛的应用 。聚类分析，c .应用:分类和预测d .判别-2/和聚类-2，二，判别 分析，样本的分类已经提前确定，需要利用训练样本建立判别准则对新样本进行判断和分类 。

1、多元统计学有经典统计学和什么学meta-statistics分析从经典统计学发展而来的一个分支 。这个词条是一个多义词 ， 有11个意思 。分析从经典统计学发展而来的一个分支是综合方法 。它可以用于多个对象和多个 。主要内容包括多元正态分布及其抽样分布、多元正态总体的均值向量和协方差矩阵的假设检验、多元方差分析、线性回归与相关、多元线性回归与相关(ⅰ)与(ⅱ)、主成分分析、因子分析、 。

当总体的分布是多维(多元)概率分布时，用数理统计的理论和方法来处理总体 。数理统计的一个重要分支 。中文名多元统计分析 mbth多元统计Alan analysis内容适用于农业科学研究的经典统计特征图书资料简介图书资料多元统计分析TA多元统计简介分析多元统计Alan analysis研究客观事物中多个变量(或因素)之间相互依赖关系的统计规律性 。

2、16种常用的数据 分析方法汇总 1 。描述性统计描述性统计是指用制表和分类、图形和汇总数据来描述数据的集中趋势、离散趋势、偏度和峰度 。1.填补缺失值:常用方法:消元法、平均法、最小近邻法、比率回归法、决策树法 。2.正态性检验:很多统计方法都要求数值服从或近似服从正态分布，所以之前有必要进行正态性检验 。常用方法:非参数检验、K-数量检验、PP图、QQ图、W检验和动态差分法 。

1)U-检验条件:当样本含量n较大时，样本值符合正态分布；2)T检验条件:当样本含量n较小时，样本值符合正态分布；单样本T检验:推断该样本的总体均值μ是否不同于已知的总体均值μ0(通常是理论值或标准值)；B配对样本的t检验:当总体均值未知且两个样本可以配对时，同一对中的两个样本在各种可能影响处理效果的条件上相似；c两个独立样本t检验:不可能找到两个各方面都非常相似的样本进行配对比较 。
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