傅立叶变换是数字信号处理领域中一种非常重要的算法 。要知道傅里叶变换算法的意义，首先要了解傅里叶原理的意义，傅立叶原理表明，任何连续测量的时间序列或信号都可以表示为不同频率的正弦波信号的无限叠加，基于该原理的傅里叶变换算法，利用直接测量的原始信号 ， 以累加的方式计算出该信号中不同正弦波信号的频率、幅值和相位，\x0d和傅里叶变换算法对应傅里叶逆变换算法 。
可以说，傅里叶变换是将原本难以处理的时域信号转换成易于处理的频域信号(信号频谱)，而这些频域信号是可以通过一些工具进行处理和加工的 。最后，这些频域信号可以通过傅立叶逆变换转换成时域信号 。\x0d从现代数学的角度来看 ， 傅里叶 transform是一个特殊的积分 。
1、用matlab进行 傅里叶变换 。傅里叶变换得到的相位谱、幅值谱有什么用?怎...图像的傅里叶变换可以参考fft2，abs计算振幅谱，angle计算相位 。振幅谱一般代表图像的亮度信息，相位谱代表图像的结构纹理信息 。你可以尝试用相位谱和单位振幅谱来重建图像 。我是这样理解的 。傅里叶变换本身将信号分解为无数正弦信号的加权和，这个权重代表了每个频率分量的幅度 。对速度信号进行傅里叶spectrum分析后 ， 其纵坐标对应的振幅的物理意义就是频率 。
例如，在信号处理中 ， 傅里叶变换的典型用法是将信号分解成频谱，以表示频率对应的幅度 。扩展资料:信号处理的基本内容包括变换、滤波、调制、解调、检波、频谱分析和估计 。如傅里叶变换、正弦变换、余弦变换、沃尔什变换等 。滤波包括高通滤波、低通滤波、带通滤波、维纳滤波、卡尔曼滤波、线性滤波、非线性滤波和自适应滤波 。频谱分析包括确定信号分析和随机信号分析 。
2、开刷:《信号与系统》第3章Lec#7连续时间 傅里叶级数【电信号的傅里叶分析,周期电信号的傅里叶分析实验报告】教材是电子工业出版社出版的奥本海姆《信号与系统》第二版 ， 刘书堂译 。视频课可以在网易公开课上看到 。搜索麻省理工信号与系统，老师是教材作者 。P.110p.127第二章我们了解到，对于LTI系统的分析 ， 将信号分解成基本信号的线性组合，这种方法对于信号和系统的分析极其有用 。基本信号需要满足以下两个条件:第二章我们以单位脉冲的移位作为这个基本信号，推导卷积和、卷积积分 。
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