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低通信号抽样定理仿真和分析,请写出低通型信号的判断依据及抽样定理

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Nyquist抽样定理Yes通信重要理论之一定理，是模拟信号数字化的理论基?。?包括时域抽样 。通信Principle抽样-2-0的含义/ 定理抽样 。

1、使用FFT 分析方波三角波信号的频谱,讨论采样点数,采样频率对频谱分辨率的...一个典型的DSP系统除了数字信号处理外 ， 还包括A/D和D/A两部分 。这是因为声音、图像等自然信号多为模拟信号，需要进行数字化处理 。模拟信号的数字化称为A/D转换 。数字信号处理后的数据可能需要恢复成模拟信号 ， 这就需要进行D/A转换 。图1显示了仅包含模数和数模转换器的简化数字信号处理系统的功能 。

A/D转换需要解决以下几个重要问题:经过抽样，输出信号中有没有原始信号的信息？如果有，可以拿出来吗？抽样如何选择频率？Nyquist抽样定理(即low通信抽样定理)告诉我们，一个频段限于low定理 。如果抽样在fs≥2fx的抽样的速率上是均匀的 ， 那么x(t)可以完全由抽样之后的信号xs(t)确定，即xs(t)包含x(t)的分量 。

2、 通信原理 抽样 定理方面的题,求解答 。主要是2,3,4问 。(1) cos (2π * fc * t) (1/2)低通采样定理指采样频率为2fh/m，其中m为不超过fh/b的整数，fh为频率上限 ， b为带宽 。“低通采样定理”可以缩写为“采样定理” 。在模拟/数字信号转换过程中，当采样频率fs.max大于信号中最高频率fmax的两倍时(fs.max>2fmax)，采样后的数字信号完全保留了原始信号中的信息 。这个结论叫做“抽样定理” 。

3、奈奎斯特 抽样 定理的应用Nyquist抽样定理它用于数字遥测系统、时分遥测系统、信息处理、数字通信和采样控制理论 。Nyquist抽样定理Yes通信重要理论之一定理 ， 是模拟信号数字化的理论基础，包括时域抽样 。抽样 定理实际应用中要注意对抽样附近的模拟信号进行滤波，滤除高于抽样一半的频率 ， 这在抽样中是必不可少的 。时域抽样 定理:一个频谱有限的信号f(t) 。如果频谱只占wm~ wm的范围，则信号f(t)可以用等间距的抽样值唯一表示 。

频域抽样 定理:如果信号f(t)是限时信号，则集中在tm~ tm的时间范围内，如果f(t)的频谱f(w)在频域内以不大于1/2tm的频率间隔进行-0 。Nyquist抽样定理:抽样定理指出从采样序列无损恢复原始信号的条件是fs≥0~fh，以满足抽样 。

4、时域 抽样 定理是什么, 抽样 定理是什么1 。它是在一定的时间间隔t. 抽样从时间连续的信号中提取一个瞬时幅值(样本值)由抽样 gate完成 。2.抽样-2/指出从样本序列中无失真地恢复原始信号的条件是fS≥2fh 。为了满足抽样 定理，要求模拟信号的频谱限制在0 ~ fh (FH为模拟)3 。为此，在抽样之前，设置了前置低通滤波器 ， 将模拟信号的带宽限制在fh以下 。如果前置低通滤波器特性不好或者抽样的频率太低，就会产生折叠噪声 。

5、 抽样 定理实验为什么会失真当通用电路完成抽样算法时 。分为三种形式 。理想抽样 。自然抽样和平抽样 。理想抽样很难达到理想的效果 。一般用自然抽样代替，自然抽样可视为信号抽样的“顶”，在抽样脉冲的时间内 。对于平顶抽样 。在每抽样脉冲时间内 。它的“顶”形是平的 。在实验中我们实现了自然抽样ping ding抽样 。
6、 抽样 定理的意义【低通信号抽样定理仿真和分析,请写出低通型信号的判断依据及抽样定理】抽样 定理指出从采样序列中无失真地恢复原始信号的条件是模拟信号的频谱限于0~ (fh为模拟信号)以满足抽样定理 。因此，在抽样之前 ， 设置一个前置低通滤波器，将模拟信号的带宽限制在fh以下，如果前置低通滤波器特性不好或者抽样的频率太低 ， 就会产生折叠噪声 。比如语音信号的最高频率限制在3400Hz，抽样 定理的最低频率应该是6800Hz，为了保持一定的防御频带，CCITT规定语音信号为抽样 。

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