【bi数据分析代码,power bi 销售数据分析案例】BI Business 数据分析和python Big 数据分析的区别在于，BI更注重数据的呈现和分析，而大数据更注重数据的深度分析和利用 。支持连接各种类型的数据源，包括:关系数据库、分布式数据库、文件数据源、接口数据源等，还可以灵活支持跨源跨库数据分析，支持业务人员自行分析 ， 拖拽制作数据分析 。
1、个人用,想找一款实用的免费 bi工具,有什么推荐吗比如用FineBI操作数据导入:第一步是通过连接数据库或者导入EXCEL来完成数据导入，说起来比较容易，但是如果要连接Oracle、MYSQL、SAPBW、HANA等数据库的数据 ， 就要求你使用的软件能够支持对接各种数据源，比如FineBI；数据准备:第二步，对数据进行简单的处理，选择需要分析的字段，然后根据你的需求进行分类、汇总、加列、合并、转换列等；
2、拖拽式的开源 bi工具有哪些?求推荐!国外有Qlikview ， 缺点是没有自己的数据仓库 。Qlikview的工作模式是通过SQL脚本语句将数据加载到内存中，然后在内存中做分析 。这需要服务器极高的内存，之前分析使用的内存必须释放 。对于大量数据的处理，必须使用其他ETL数据处理工具 。有Tableau，但是只通过SQL处理数据，缺乏完整的数据处理能力 。国内有宜信BI，结合了一套广泛的数据分析应用程序，包括专题分析查询、企业报表、联机分析处理(Olap)、设计图表等信息图形的数据可视化软件、构建BI仪表盘和绩效记分卡的软件，以一种易于掌握的方式展示业务指标和主要绩效指标上的可视化数据 。
3、怎么选择合适的BI数据可视化工具来自三个方面:零编程:操作简单，不需要编程基础 ， 适合新手小白做一些基本的图表可视化开发工具:专业的可视化工具 ， 高度个性化，适合专业的开发者或工程师，专业的图表:制作地图，时间线，财务数据可视化工具 。BI数据可视化工具的选择要从多方面入手:一是终端用户体验 。因为BI数据可视化工具大部分是公司中高层领导用的，所以UI要漂亮 ， 速度要秒，这是基本要求 。
4、BI实施太耗时了,有可以在线使用的 数据分析工具可以推荐下吗?
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