在VB.NET实现的人工智能是一种非常抽象的技术 。AI程序不需要按照任何既定的思维模式或规则来编写，尤其是游戏中的AI完全可以基于程序设计我个人认为人工智能的核心应该是让计算机具备自动处理事件的能力，我们所有的研究也应该围绕这个方向 ， 主体是战略人工智能，可以说是AI中最常见的战略AI游戏，是一种桌游，在这类游戏中，通常的战略AI程序是让计算机判断当前形势下所有的棋步和可能的胜局 ， 情况并计算当前计算机可以移动的获胜分数或玩家可以移动的获胜分数，然后决定一个最优的移动 。先介绍一下五子棋的AI概念在AI概念中有一句话叫当局者迷旁观者清，但这句话对于AI控制的电脑玩家来说并不成立 ， 因为电脑必须知道赢棋的方式，并计算出棋盘上任意一格每下一步棋的获胜概率，也就是说，一个完整的AI概念必须能够知道所有的获胜组合 ， 建立并使用获胜表来设定获胜分数，这样电脑才具备了进攻和防守的能力 。
1、求 五子棋C语言AI算法(原创思路 You百度，minimax alphabeta剪枝树算法这是最基本的算法 。如果你想做好，这个东西绝对够你学习三年五年的 。我写了五子棋人工智能 。如果你需要，我会把源代码发给你 。我有一个简单的想法:首先，定义一个在线棋子的各种布局 ， 比如，最初定义长度为五个棋子◆子白圈是自己的儿子 ， 黑圈是对方的儿子，叉是未完成的格子 。
2、如何用C编写 五子棋?一个简单版五子棋基于windows控制台的程序是用C语言实现的，其中游戏中的行为(光标移动、放下、确认)是通过键盘输入来控制的 。规则要求一方在水平和垂直方向上有五个或更多的棋子才能获胜 。当我们想扒一个已有的程序(有些程序是五子棋，在网上可以找到) 。我们可以从他的UI入手，通过我们观察到的、感受到的、使用过的服务，在软件上进行分析，从而获得上述过程 ， 但是一旦需要把需求变成代码，我们的设计就要考虑更多了 。
3、python版本 五子棋【基于uml的五子棋的分析与设计】机器博弈是人工智能领域的一个重要分支，其研究对象多为复杂的棋牌智能游戏 。几乎所有被解决的棋局都是因为机器博弈近半个世纪的发展 。计算机解题的优势在于，它可以借助现代计算机的运算速度优势，列举出所有合理的情况来解决难以分析的问题；但游戏问题的复杂性决定了它不能过分依赖机器的计算能力 。很多待解或待解的棋类游戏，无论是状态空间的复杂度还是博弈树的复杂度都太大，需要我们加入约束 ， 采用合理的算法进行优化 。
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