如何用spss分析kendalltau-b和spearmanGrade-2分析当两个连续变量为线性时相关 ， 用皮尔逊积差相关系数 。当不满足积差-2分析的适用条件时，用斯皮尔曼秩相关系数来描述，Spearman 相关系数也叫rank相关系数 。
1、请教SPSS 相关 分析结果怎么看?连续变量为Pearson 相关 ， 分类变量Spearman 相关结果:第一个表显示对应的相关系数为0.098，P值为0.002，小于0.05，具有统计学意义 。说明有弱负相关 。第二张图是两个变量的平均值和标准差 。这是两个变量之间相关 sex 分析的一个结果 。使用的参数是皮尔逊指数 。Pearsoncorrelation是相关的系数，表示两个变量之间相关的亲密程度和方向 。
【spearman相关分析】在你的分析结果中，这个值的绝对值是0.622，说明被测的两个变量之间的紧密性比较强 。如果这个绝对 。
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