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倒频分析matlab代码,幅频特性曲线MATLAB代码

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初学者matlab，matlab对于f1=1500 ， 如何将matlab应用到fft 分析FFT是离散傅立叶变换的快速算法，可以将一个信号变换到频域，昨天看到高分的话题 。怎么没人接？实数范围内四个变量的定义原则上并不能保证后续的运算结果不会产生复数 ， 但在本题中:sqrt(4 * dx 2 JY 2 JZ 2 2 * JY * JZ)sqrt(4 * dx 2 (JY JZ)2)conj可看如下:在根号 。

);%读取数据，采样点为5011500区间Ffft(x)；%傅里叶变换安全系数 。* conj(F)；%功率谱输出(0.5 * log(Sa))；好像这不是倒谱，而是功率谱的傅里叶逆变换ifft(sa) 。尝试plot(输出) 。%我不解释这个%%而且你的采样频率未知 。图纸坐标有问题 。

501根据fft的性质，变换后频域的分辨率取决于变换前信号的时间长度，频率分辨率是信号时间长度的倒数，也就是说频谱中相邻两点的频率间隔等于信号时间长度的倒数，达到0.1的分辨率需要10s 。采样点Nfs*10fs/0.1，所以n > fs/0.110 * fs，显然，你去n > 10000 * 10就够了，但是要达到0.1的分辨率，只是把两个信号分离成两个相邻的点 。从频谱图来看，还是离不开两个信号 ， 所以至少两个信号可以隔一个点，所以n > 2 * fs/0.1至少需要2e6个点 。clearallclosealln；n0:N1；fs10000%fs固定为10e3f11500?f10.1>fs/N0.078，可以区分% f21600f21500.1wsin(2 * pi * f1/fs * n) sin(2 * pi * F2/fs * n)；% yabs(FFT(x))；%plot(n，

1、 matlab里对于f1=1500,f2=1500.1,两个频率如何分辨的明显?z((t2*pi)) 。* y；%得到整流半波 。拆开看:p(T2 * pi)；%标记t2pi zp的时间点 。* y；%把不在上述时间范围内的y的值设为0，得到z，其实这两句话挺痛苦的 。我把你的程序改成了下面的形式 。看图可能更直观，理解句子可能更直接 。以上是matlab的基本句子，所以想看的话还是基本部分 。

UsingMatLabsimulationcommunicationprincpleseriesof]本毕业设计用Matlab中的建模仿真工具SIMULINK对通信原理实验进行仿真 。作为系列实验的第一部分，包括模拟信号的线性调制解调(AM、DSB、SSB)过程、扰码与解扰实验和低通信号的抽样定理实验 。[UsingMatLabsimulationcommunicationprincpleseriesof]本毕业设计用Matlab中的建模仿真工具SIMULINK对通信原理实验进行仿真 。

/image-4/[2、初学 matlab,问个基础的问题设计生成两个离散序列信号，并对其进行加、乘、卷积运算 。解决方法:建模(1)单位冲激函数@(t)无法用MATLAB直接描述，但可以看作是一个宽度为δ(程序中用dt表示)振幅为1/δ的矩形脉冲 。⑵单位阶跃函数:tt1处跳跃的保存信号可以写成u (tt1) 。⑵复指数函数:x3 (t) e (ut jwt)若w0，则为实指数函数，若u0，则为虚指数函数 ， 其实部为余弦函数，虚部为正弦函数 。

3、利用 matlab的设计FFT是离散傅立叶变换的快速算法，可以将信号变换到频域 。有些信号在时域很难看到任何特征，但如果变换到频域，就很容易看到特征 。这也是很多信号分析采用FFT变换的原因 。另外 ， FFT可以提取信号的频谱，在spectrum 分析中也经常用到 。虽然很多人知道FFT是什么，可以用来做什么，怎么做，但是不知道FFT后的结果意味着什么，不知道如何决定FFT用多少点 。
【倒频分析matlab代码,幅频特性曲线MATLAB代码】由ADC采样的模拟信号成为数字信号 。采样定理告诉我们采样频率应该是信号频率的两倍以上，这里就不赘述了 ， 采样的数字信号可以通过FFT变换 。N个采样点，FFT后，可以得到N个点的FFT结果，为了便于FFT运算，n通常是2的整数幂 。假设采样频率为Fs，信号频率为f ， 采样点数为n，那么FFT后的结果是一个n点的复数 。

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