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实时大数据分析

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亿实时Big数据分析Project、实时有哪些分析能力很强的大数据产品？如何分析数据数据分析方法【导读】随着互联网的发展，数据分析成为了一个非常热门的职业，而数据分析老师也成为了社工的热门职业，不仅工资高，而且没有很多职场琐事 。

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2、常见的大 数据分析工具有哪些?我推荐一些常用的大数据分析工具1 。专业大数据分析工具2 。Python数据可视化第三方库3 。其他语言的数据可视化框架 。专业大数据分析工具1 。FineReportFineReport一款集数据展示(报表)和数据录入(表单)功能于一体的企业级web报表工具 ， 只需简单的拖拽即可设计复杂的中国式报表，构建数据决策分析系统 。

FineBI的使用感和Tableau差不多，都提倡可视化的探索性分析，有点像增强版的数据透视表 。易于使用，丰富的可视化库 。它可以作为数据报告的门户和业务分析的平台 。二、Python的数据可视化第三方库Python正在慢慢成为数据分析和数据挖掘领域的主流语言之一 。在Python生态系统中，很多开发者提供了非常丰富的第三方库，用于各种场景下的数据可视化 。

3、百亿级 实时大 数据分析项目,为什么不用Hadoop【实时大数据分析】1 。Hadoop集群的可扩展性是其主要特点之一 。Hadoop可以扩展到上千个节点 ， 适合数据的持续增长和对数据的巨大需求 。2.Hadoop的成本是另一大优势 。因为Hadoop是一个开源项目，不仅在软件上节省成本 ， 在硬件上要求也不高 。目前流行去IOE的趋势，低成本的Hadoop也是一大推手 。3.Hadoop生态系统活跃，周边开源项目丰富，HBase ， 

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