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如何进行用户行为分析,ueba用户行为分析

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如何使用用户Behavior分析data？如何做好用户行为分析行为分析是一个漫长的过程，一个完整的用户画像应该包括:( 。用户行为数据分析做什么三个层次用户行为分析基于获取用户行为数据，例如，1.用户Behavior用户Behavior is用户Behavior在产品上产生 。

1、 用户行为数据 分析有哪三个层次do用户 behavior分析是基于获取用户behavior数据，比如用户页面停留时间，跳转来源等等 。这些信息有的可以直接获得 ， 有的需要计算 。一般来说用户 access期间的一些信息是以日志的形式键入到web容器的日志空间中的，其中包含了一些常用的访问信息和一些定制的日志管理 。题目提到了用户大数据技术中的行为分析，所以可以假设网站或app的访问次数要骄傲的多 。

具体表现为:1 。负载能力 。流量的增加带来的压力是多方面的，比如网络带宽的压力，计算复杂度的压力，存储的压力等等 。总的来说，这些是显而易见的，并且会对产生直接的影响，比如实时计算的衰落，消息的堆积，OOM等等 。为了解决这种现象 ， 一般来说会选择一些分布式框架来解决这个问题，比如引入分布式计算框架storm、spark、分布式文件系统hdfs等 。

2、 用户行为特征 用户行为特征用户行为特征，对于运营来说，用户的行为是一个需要注意的点 。很多时候用户的行为决定了一个网站甚至一个软件能否继续运营 。用户行为特征1 用户行为是用户产品上产生的行为 ， 实际上是相关的用户数据 。产品经理使用不同的分析方法对不同的数据执行分析从而为产品迭代和开发提供方向 。

1.用户Behavior用户Behavior is用户Behavior在产品上产生 。我们以小明的案例为具体例用户对于行为:因为小明关于作者的信息都有记录，所以当作者发布信息时，会通知所有关心他的人，小明就是其中之一 。小明关注的是作者的信息记录，是行为数据 。小明的行为数据会包括启动app、浏览、查看图集、播放视频、赞和关注作者 。2.用户行为数据用户行为数据来源于重复行为，行为数据通过埋点监测(会议埋点介绍) 。后续文章将介绍如何设计埋点 。
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