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数据挖掘与分析是什么意思,视觉数据挖掘与模式分析是什么

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1、 数据 分析、 数据 挖掘、 数据统计、OLAP之间的差异是什么?告诉yunmar吧...数据分析.专注中小型网站分析优化，网站地图，结构优化，SEO 。多使用第三方工具如:开源分析 BIRT、CNZZ、GoogleAnalytics(以下简称GA) 。通过网站属性的数据如pv、uv、新用户比例、搜索词、跳出率、跳出率、访问时长、忠诚度等 。)，对网站结构和内容进行优化 。这个方向比较产品化 ， 非常依赖分析经验和对数据的敏感度 。

数据 挖掘它主要是决策导向的，是从大众数据China挖掘中得出的未知的直观结论 。如内容推荐、相关性计算等 。这项工作更注重数据内部关系、数据仓库构建、分析系统开发、挖掘算法设计，甚至有时我们还要从ETL中自己处理原-的问题 。一般宽度小于数据 分析，但深度较深 。

2、 数据 分析师和 数据 挖掘工程师有何区别?1，“数据 分析”侧重观察数据，而“数据 挖掘”侧重观察 。2.“数据 分析”的结论是人类智能活动的结果，而“数据 挖掘”的结论是机器从学习集(或训练集或样本集)中发现的知识规则 。3.“数据 分析”的应用是人的智力活动，通过“数据 挖掘”发现的知识规律可以直接应用于预测 。4.“数据 分析”无法建立数学模型，而“数据 挖掘”直接完成了数学建模 。

3、请问 数据 挖掘与 数据 分析的区别(详细一些以分析、数据 /为目的分析一般是对历史的统计分析数据/ 。数据 挖掘其实有很多种，比如从一堆现有的数据 /可以是数据，或者研究未知市场来获取 。挖和分一样吗？数据 分析和数据 挖掘的用途不同，数据 分析是确定的 。但是数据 Fa 挖掘的目标群体是不确定的 ， 这就需要我们在内部与数据对接，从而将业务、用户和-2结合起来 。

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