服务器日志分析报告

比如某个服务在运行过程中出现故障 , 可以查看该服务的日志信息,分析 日志找出服务故障的原因 。在分布式系统中,许多服务分散在几十个甚至几百个不同的服务器上,使用Linux命令等传统方法搜索分析并归档想要的日志既费时又费力 , 更不用说/123了 。

1、如何 分析apache 日志accesslog format % h %l%u %t \ %r \ > s % b common % h客户端ip地址% l % u这两个一般不需要看% t时间% r访问模式内容%>s状态代码% b理解为浏览器类型 。默认情况下 , Apache运行时将有两个文件,access_log (access 日志)和error _ log(error日志)日志 。看一个典型的access _ log日志record:61 . 155 . 149 . 20 Apache标准规定了四类日志:error日志access日志transmission/ 。其中:transmission 日志和Cookie 日志被Apache2.0认为已经过时,所以本节只讨论错误日志和访问日志 。同时错误日志和访问日志是Apache2.0默认设置的,从日志* Visit日志o Visit服务器远程机器的地址:浏览器从哪里来可以知道 。o浏览器访问的资源是可以知道的 。o浏览器的浏览时间:网站的内容可以从浏览时间(如工作时间或休闲时间)进行调整 。o浏览器使用的浏览器:站点可以根据大多数浏览器使用的浏览器进行优化 。* Error 日志 O知道无效链接O知道CGI错误O知道用户认证错误配置错误日志Error日志Record服务器运行过程中遇到的各种错误 , 以及一些常见的诊断信息,如服务器何时启动,何时关闭等 。

2、分布式 日志系统Graylog、Loki及ELK的 分析和对比 日志系列:企业级日志平台新秀Graylog,比ELK轻很多日志系统新贵Loki,比ELK 1轻很多 。为什么需要集中式日志?在分布式系统中,许多服务分散在几十个甚至几百个不同的服务器上 。使用Linux命令等传统方法搜索分析并归档想要的日志既费时又费力 , 更不用说/123了 。

【服务器日志分析报告】作为DevOps工程师 , 经常收到分析Production日志的需求 。机器规模?。肪彻芾聿还娣妒? ,可以通过分配系统账号登录服务器 view 日志 。但是 , 在高可用性架构中,日志通常分散在多个节点中,并且日志的数量也随着业务的增长而增加 。当业务达到一定规模,结构变得复杂,人肉登录主机的查看方式日志就会变得混乱低效 。要解决这个问题,需要搭建一个日志管理平台:aggregate 日志和分析 , 授权相关人员通过WebUI查看日志 。

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