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2.有目的地收集数据是确保数据分析流程有效性的基础 。在统计学领域，数据分析分为描述性统计分析、探索性数据分析和验证性数据分析 ， 探索性数据分析侧重于在数据中发现新的特征，而验证性，数据分析是指运用适当的统计分析方法，对大量收集的数据进行分析，提取有用信息并形成结论，对数据进行详细研究和总结的过程 。
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3、《深入浅出 数据分析》pdf下载在线 阅读,求百度网盘云资源Simple explanation 数据分析(迈克尔·米尔顿)电子书在线磁盘免费在线下载阅读 link:摘录代码:vil1书名:Simple explanation数据分析作者:迈克尔·米尔顿译者:方莉豆瓣评分:7.5出版社:电子工业出版社出版年份:2009年页数:774内容描述:“简单地说数据分析”采取了类似于“张卉生动地向读者展示优秀的数据分析人们应该知道的技能:数据分析基本步骤、实验方法、最优化方法、假设检验方法、贝叶斯统计方法、主观概率方法、启发式方法、直方图方法、回归方法、错误处理、相关数据库、数据排序技能；正文之后介绍了三个附录数据分析 10 top priorities、R tools和ToolPak tools，既充分展示了目标知识，又为读者进一步学习搭建了桥梁 。

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