嵌入式 视频识别哪个算法平台比较好 。一般推荐opencv，Xilinx亚洲高级系统架构师蒋云贵表示，2012年视频智能分析监控系统的市场规模将达到8亿美元，如何使用单片机或嵌入式 system采集图像并实时分析...DSP FIFO MATLAB 。
1、基于FPGA的 视频监控系统方面的问题第一个问题:为了便于传输和接收，摄像头发出的信号通常是模拟的，PAL或者NTSC，所以要用解码芯片将其转换成数字信号 。全视频帧速率的高分辨率(HD)安防监控处理系统对处理器件的要求越来越高，单芯片DSP处理已经不能适应 。虽然多芯片、多核或者CPU DSP在某些情况下可以满足要求 ， 但是在PCB成本、系统资源占用、系统稳定性等方面还是存在一些问题 。
【嵌入式视频智能分析】Xilinx亚洲高级系统架构师蒋云贵表示，2012年视频智能分析监控系统的市场规模将达到8亿美元 。对于摄像机和DVR 视频监控网络设备的设计者和提供商来说，由于处理性能、成本和电源的限制，单芯片解决方案在商业上或技术上都不可行 。利用他们Spartan3ADSPFPGA的可编程和高性价比优势，可以满足摄像头、虚拟障碍物、物体滞后、人口统计等多种监控功能，并以单芯片的方式集成到摄像头中 。
2、有哪些新型的 智能停车场提前付费就可以直接玩，不用停，大大节省了时间 。目前国内有很多有趣的停车软件 ， 各有各的优势，但总的来说，我觉得“e停车”的模式还是挺有意思的 。我可以成为月供车主，业余时间把车位租出去赚外快 。车牌识别停车场及车位引导与逆向寻车系统多奥运车牌识别停车场及车位引导与逆向寻车系统根据国内外停车场的具体需求不断优化设计 。
它是一个高效、快速、准确、科学、经济的综合系统 。系统通过前端高清数码摄像头实时监控车位，通过车牌识别和车辆型号分析、分析，判断图像后点亮摄像头上的车位状态指示灯，并将车牌、车位状态等信息传输到后端服务器进行存储和统计 。服务器上的系统软件将信息发布到车位显示屏和反向寻车终端，车主只需输入车牌号或停车时间等相关信息，就可以在寻车终端的电子地图上获得最佳寻车路线，快速找到自己的车 。
3、如何利用单片机或 嵌入式系统采集图像并实时 分析..DSP FIFO matlab .你至少需要一台照相机来收集图像数据 。单片机速度慢只能用来控制，采集的图像数据是分析 。目前一般有两种方法 。1.使用计算机软件分析 。你得自己写软件 。2.用ARM处理器处理数据 。然而，存在大量数据(高图像分辨率、高色彩和高帧速率...) ， 而且一般ARM做不到，除非目前高端手机用的处理器 。或者用专门的DSP来处理 。
一般推荐4、 嵌入式 视频识别算法平台哪种好 opencv 。因为是Intel主导的开源库，所以是用C和C 写的，如果嵌入式 device搭载linux平台，应该可以 。然后如果深入学习，一般可以从反向传播入手，配合神经网络 ， 详细来说，就是做同类型图片的机器学习 。如果想尽快出产品，建议添加树莓派和Google CloudVisionAPI 。
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