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ucinet分析数据

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2、... 数据是就是城市之间是否有关系那种,最后用 ucinet画出来一个图...这个问题很好解决 。虽然我的方法比较笨，但是对于初学者来说，操作起来还是非常容易的 。具体如下:1 。准备软件gephi(喜欢ucinet ， 是社交用的分析)和AI(inkscape也可以)；准备一张从自然资源部标准地图服务网站下载的全国地图 。2.将准备好的数据导入gephi 。应该注意，节点属性必须包含纬度和经度信息 。选择Geolayout布局，然后优化颜色和节点大小(如何自己调整颜色和节点大小)导出SVG格式图片 。

3、如何使用UCINET矩阵 数据的生成(excel转化为 ucinet第一步整理excel 数据 table 。这里需要把原来的数据处理成标准N*N的矩阵，只填上面的三角形(或者下面的三角形)，这样画出来的图就代表有向图，对称矩阵代表无向图 。所谓无向图，就是指任何连接 。看一个例子，解释清楚:黄色部分是下三角，橙色部分是上三角，绿色部分是标题线，蓝色部分是对角线 。解释上图 ， 矩阵的数值可以简单的表示张三向李四借钱(左起，三行两列为1)，张三后来把钱还给李四(左起，两行三列为1)，以此类推 。

4、 ucinet一个词出现两次为什么? ucinet是一个非常有用的社交网络数据 分析软件 ， 而MDS、聚类、2模式缩放、一致性分析、相似性和差异性都可以在它的支持工具菜单中找到 。支持多种数据图形显示，可以查看、散点图、直方图、树形 。

5、Ucinet三天写论文!结构对等 分析实战相信在图集站学习的小伙伴们ucinet一定知道还有一个知识没有被系统的讲解，那就是等价的内容 。通常，对等分为三类，即结构化对等、自同构对等和规则对等 。本专栏主要关注结构等价 。本课程推出“Ucinet三天写论文！结构对等分析实战”，通过本课程，你将彻底理解为什么在社交网络中需要点对点分析 。它们与传统的基于数量的个体属性研究模型有何异同？

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