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节点排序算法分析,算法分析时间复杂度大小排序

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六程序员的实用性算法推荐~程序员的实用性算法-2/一:快递排序-2/快递-1 。插入行算法稳定排序方法，算法2:Heap排序-2/Heap排序(Heapst)是指利用堆设计的一种数据结构 ， 谁能帮我具体说明插入排序、冒泡排序、选择排序的优缺点 。

1、数据结构中 排序和查找各种时间复杂度data structure排序并找到各种时间复杂度(1)冒泡排序冒泡排序是将小元素前移或大元素后移 。比较是两个相邻元素的比较，交换也发生在这两个元素之间 。所以相同元素的顺序没有变，所以冒泡排序是一种稳定排序-2/ 。(2)选择排序Select排序为每个位置选择最小的当前元素，例如第一个位置最小 。实例表明 ， 这是一种更好的方法 。序列58529，我们知道第一个元素5会在第一时间与2交换，所以会破坏原序列中两个5的相对顺序 ， 所以选择排序-1算法(3)插入 。

2、社团发现 算法-BGLL 算法(附代码实现发现很多实际网络都有一个社团结构，即整个网络由若干个社团组成 ， 社团之间的联系相对稀疏，社团内部的联系相对密集 。社区发现是利用图的拓扑结构所包含的信息，从复杂网络中分析出模块化的社区结构 。对该问题的深入研究，有助于分而治之地研究整个网络的模块、功能和演化，更准确地理解复杂系统的组织原理、拓扑结构和动态特性，意义重大 。

纽曼等人首先提出的模块化Q是目前应用最广泛的优化目标 。该指标通过比较真实网络中每个社区的边密度与随机网络中相应子图的边密度来衡量社区结构的显著性 。模块化优化算法根据发现社区时的计算顺序大致可以分为三类:BGLL 算法属于基于模块化优化的聚集类算法，自下而上不断聚集 。下面主要介绍BGLL 算法 。
3、用c语言完成:1.哈夫曼编码/译码器2.内部 排序 算法的性能 分析【节点排序算法分析,算法分析时间复杂度大小排序】# includeusingnamespacestd；# definemaxbit 30 # definemaxleaf 30 # definemaxnode 2 * 301 # definemaxvalue 100 struct hnode { int weight；intparentintlchildintrchild查尔齐夫；};HNodeHfnode 排序 Method最差时间复杂度最佳时间复杂度平均时间复杂度稳定性插入O(n2)O(n)O(n2)稳定简单选择O(n2)O(n2)O(n2)不稳定冒泡排序O(N2)O(N)O . O(NLOG2n)O(NLOG2n)不稳定堆排序O(NLOG2n)O(NLOG2n)O(NLOG2n)不稳定归并/1233 。

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