_分析1 。什么是分析在文档发送并添加到倒排索引之前Es对主题做什么；a、字符过滤器:使用字符过滤器对字符进行转换b、分词 device:将文本分成分词、将文本分成单个或多个部分分词c、分词 filter:使用分词 filter转换分词d、-4/ filter包含零个或多个字符过滤器，1 分词 filter，零个或多个分词 filter注:3，对文档使用分词 filter ， 3.1.创建索引时添加/12344 ， 3.3.在Elasticsearch的配置文件中设置全局分析 4，使用分析API到分析 text 5 。使用入口向量来学习索引入口 。
【es ik分词器源码分析】
1、Elasticsearch倒排索引之前我们已经了解到，Elasticsearch是一个基于Lucene的分布式全文检索引擎，但是Elasticsearch的倒排索引其实就是Lucene的倒排索引 。数据检索是ES的一个核心功能，其底层实现也离不开倒排索引 。通过倒排索引技术可以提高数据检索的效率，理解倒排索引的原理非常重要 。那么什么是倒排索引，我们如何理解它呢？
这样我们就可以按照创建索引库、添加文档、数据检索的顺序来了解倒排索引 。首先是创建一个索引库 。我们之前已经安装了IK 分词这里我们创建一个t est索引，它只有一个内容字段 。添加文档时，字段的分词 mode为ik_ max 。关键字的分词 mode为ik_smart:字段的分词 mode会影响最终的倒排索引 。不了解分词 device的，请参考Elasticsearch中文版分词 device插件 。
2、Elasticsearch随笔匹配具有单个字段的所有文档，具有匹配字段名和值的文档匹配单个字段，这将导致精确匹配 。No 分词多个字段匹配某个值 ， 多个条目查询模糊查询 。匹配单个字符，*匹配多个字符以查询正则表达式 。一个标准的分词 parser提供了一个基于语法的分词 parser，这是一个很好的分词 parser，适用于大多数欧洲语言文档 。分词实现Unicode文本分段算法，该算法在UnicodeStandardAnnex#29中指定 。
例如:中华人民共和国(PRC)的min _ gram2和max _ gram3 。结果:中国，中国人 ， 中国人，中国人 ， 人民，人民共和国，人民共和国 ， 共和国，共和国，共和国 。Token_chars接受以下形式:keyword 分词设备的输出与其接收的字符串相同 。即no 分词字母类型分词正文为非字母分词 。也就是说，它将与其相邻的长度最大的字符定义为单词 。
推荐阅读
- 查询分析,星浪星盘查询分析
- 软件做需求分析,软件需求分析文档范例doc
- 阿里云案例分析
- spss路径分析步骤,多元回归分析spss步骤
- 数值分析基础答案
- 参考电平 频谱分析
- 软件工程需求分析过程
- 如何分析spss
- 主轴因子法因子分析