企业 Da 数据分析现在有方法吗?以下是链家网的案例,采用Hadoop集群建立BI和报表平台,采用业务员自助分析和数据双模业务挖掘,数据分析人员借用大数据平台的集群计算能力挖掘数据 。但是,大数据挖掘 , 大数据分析,大数据营销等等只是一个开始,对于大多数公司来说,大数据仍然具有很强的神秘感 。
1、公司级大数据处理平台的构建需要做哪些准备?按照大数据处理的流程,分为数据采集、数据存储、数据提取、数据挖掘、数据分析、数据呈现和应用 。以下是链家网的案例,采用Hadoop集群建立BI和报表平台,采用业务员自助分析和数据双模业务挖掘 , 数据分析人员借用大数据平台的集群计算能力挖掘数据 。另外,更传统的企业对大数据平台的应用也是基于上述流程 。Quote 案例某大数据平台打造,是国家级研究机构 。大数据平台的建立主要是收集市场数据 , 发布国家研究报告,辅助市场决策 。
第一步是数据整合,整合多源多类型数据,实现数据共享 。目前以sailsoft报表FineReport作为数据处理工具,以SQLServer作为数据库存储平台 , 整合信息中心的常用业务数据,包括价格、进出口、资产负债表等 。第二步 , 对数据进行抓取、处理和分析,自动生成一系列产品报告,达到解放生产力的目的 。将业务人员从收集、整理、处理数据的体力劳动中解放出来 , 集中精力进行深入的市场分析研究和模型建立 。
2、深扒大数据:关于用户隐私以及 企业价值挖掘大数据:关于用户隐私和企业价值今天,业界和学术界一直在讨论一个词,那就是大数据 。无论是学术圈 , 还是IT圈,只要会讲大数据 , 都会很高大上 。但是 , 大数据挖掘,大数据分析,大数据营销等等只是一个开始 。对于大多数公司来说 , 大数据仍然具有很强的神秘感 。所以在我们没有完全理解如何利用大数据进行挖掘,各种被大数据过于神化的舆论不绝于耳 。
【企业大数据分析挖掘案例,跟人力数据分析有关的企业案例】
3、大数据时代九种从大数据中获取价值的方法大数据时代从大数据中获取价值的九种方式 。现在从大数据中获取商业价值的途径有很多案例 。可以参考这些案例并以此为起点 。也可以借鉴大数据-2 。去年TDWI关于管理大数据的调查显示 , 89%的受访者认为大数据是一个机遇,而2011年Big 数据分析的调查中这一比例为70% 。
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