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财务需求hadoop，技术干货:SQLONHOOP在a auto faster大数据平台的实践与优化a auto faster大数据架构师钟亮 ， 近日在A2M人工智能与机器学习创新峰会上分享了题为《SQLONHOOP在a auto faster大数据平台的实践与优化》的演讲 。本文主要从四个方面介绍了SQONHadoop的架构:SQONHadoop的介绍，a auto quickless中SQONHadoop平台的概述，a auto quickless分析中SQONHadoop的经验和改进，以及a auto quickless中SQONHadoop的未来规划 。

1、大数据是什么?大数据和Hadoop之间有什么联系?大数据近年来越来越受欢迎 。人们在提到大数据时遇到了很多相关的概念问题 ， 比如云计算、Hadoop等 。那么 ， 什么是大数据和Hadoop，大数据和Hadoop有什么关系呢？大数据的概念早在1980年就由著名未来学家阿尔文·托夫勒提出 。2009年，美国互联网数据中心确认了大数据时代的到来 。随着Google MapReduce和Google(GFS)的发布，大数据不再仅仅用来描述大量的数据，还涵盖了数据处理的速度 。

2、技术干货:SQLonHadoop在快手大数据平台的实践与优化Aauto quickless大数据架构工程师钟亮近日在A2M人工智能与机器学习创新峰会上分享了题为《SQLONHOOP在Aauto quickless大数据平台上的实践与优化》的演讲，主要从四个方面介绍了SQLONHOOP架构:SQLONHOOP简介、Aauto quickless中SQLONHOOP平台概述、Aauto quickless中SQLONHOOP的体验与改进分析、以及Aauto quickless中SQLONHOOP的未来规划 。

接下来，我将简单描述一下常见的架构 。HIVE，一个数据仓库系统 。它将数据结构映射到存储的数据上，通过SQL对大规模分布式存储数据进行读写和管理 。它会根据定义的数据模式和输出存储 ， 对输入的SQL进行编译优化，生成引擎对应的任务，然后调度执行生成的任务 。HIVE目前支持引擎类型:MR、SPARK和TEZ 。

3、金融需要 hadoop,spark等这些大数据 分析工具吗?使用场景是怎样的看宜信ABI做的相关应用案例银行大数据应用国内很多银行已经开始尝试通过大数据驱动业务运营 。比如中信银行信用卡中心利用大数据技术实现了实时营销，光大银行建立了社交网络信息库，招商银行利用大数据发展小微贷款 。总的来说，大数据在银行的应用可以分为四大方面:1 。客户画像客户画像应用主要分为个人客户画像和企业客户画像 。个人客户画像包括人口统计特征、消费能力数据、兴趣数据、风险偏好等 。企业客户画像包括生产、流通、运营、财务、销售和客户数据 ， 相关产业链上下游数据等 。

【hadoop 案例分析】比如某信用卡客户，一个月刷卡8次 ， 平均每次刷卡金额800元，平均一年打4次客服电话，从未投诉过 。根据传统数据分析，客户是满意度高、流失风险低的客户 。但如果看到客户的微博，真实情况是:工资卡和信用卡不在同一家银行，还款不方便 。客户的客服电话数次未接通，客户多次在微博投诉，客户流失风险较大 。

4、如何让Hadoop结合R语言做大数据 分析?R语言和Hadoop让我们认识到了两种技术在各自领域的强大 。很多开发者会从计算机的角度提出以下两个问题 。问题1:Hadoop家族这么强大，为什么还要结合R语言？\x0d\x0a问题2:Mahout还可以做数据挖掘和机器学习 。和R语言有什么区别？下面我试着做个回答:问题1:Hadoop家族这么强大 ， 为什么要和R语言结合？
PB数据量计算)，有可能 。\x0d\x0ab的力量 ， r语言在于统计分析 。在Hadoop之前，我们必须对样本进行采样，测试假设，并对大数据的处理进行回归，r语言长期以来一直是统计学家的专属工具 。\x0d\x0ac，从A点和B点可以看出hadoop侧重于全数据分析 ， 而R语言侧重于样本数据分析 。

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