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2016 保险大数据分析

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前瞻产业研究院《2016-2021年中国大数据金融行业市场前瞻与投资战略规划》分析报告 ， 希望有用 。2.证券数据分析:通过建立数据模型，分析股指数据，预测股票走势，保险公司用什么数据分析软件保险公司用数据智能软件Smartbi，满足所有用户的各种数据分析应用需求，如大型数据分析、可视化分析、探索性分析、企业报表平台、应用共享等 。

1、保险科技的发展及影响结论政策推动新技术逐渐渗透到保险行业 。保险科技是指运用各种科技手段，对传统保险业提供的产品和服务进行创新 ， 以提高效率，有效降低运营成本 。近年来 ， 国家出台多项政策，鼓励人工智能、物联网等新技术与保险业深度融合，提升保险行业科技应用能力 。2020年10月，中国银监会在《关于促进银行业和保险业高质量发展的指导意见》中提出，鼓励保险机构创新发展科技保险 ， 推进首台(套)重大技术装备保险和首批新材料保险补偿机制，对促进保险科技产业发展具有重要意义 ， 保险科技产业将迎来政策红利 。
【2016 保险大数据分析】
2、如何运用大数据做好精细化营销?现在大数据的不断发展衍生出了很多用途，在营销中的使用彻底改变了营销模式 。以及如何利用大数据进行精准营销？1.有针对性的营销大数据可以提供一些业务交易特征和资金需求特征，帮助业务部门分析和筛选企业的资金需求，提供现金管理产品，帮助企业解决流动性问题 。大数据可以帮助信用卡中心跟踪热点信息，针对特定人群提供精准营销产品，增加新的用卡用户，如热门电影、娱乐活动、餐饮团购等 。

2.社交营销擅长整合业务 。人们的社交行为产生了庞大的数据 。借助社交平台和大数据分析，金融行业可以进行低成本的社交营销，借助开放的互联网平台和大量的客户需求数据，推广产品和渠道 。通过互联网社交平台返回的海量数据，评估营销方案的阶段性成果，实时调整营销方案，利用口碑传销和病毒式传播，帮助金融行业快速推广产品、品牌和渠道 。

3、大数据在金融行业的应用与挑战大数据在金融行业的应用与挑战A有四个基本特征 。金融行业基本上是全球所有行业中最依赖数据的，也是最容易实现数据变现的 。当全球最大的金融数据公司彭博于1981年成立时，“大数据”的概念尚未出现 。彭博的最初产品是投资市场系统(IMS) ， 主要为各类投资者提供实时数据和财务分析 。随着信息时代的到来，1983年估值仅为1亿美元的彭博用30%的股份换取了美林3000万美元的投资，并相继推出了彭博终端、新闻、广播、电视等多种产品 。

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