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信号的相关分析

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目前还可以研究随机波形的相关 分析之间的相似性，如在地震勘探中利用波形的相干性进行相干增强，研究剩余时差静校正的波形互相关等 。将可控源的扫描信号与测量记录-2分析检测有效的时间信号交叉检查并过滤，进行谱分析和自-2 分析、信号 分析和过程信号 。

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2、 信号的特性 信号特性包括时间特性和频率特性 。所谓时间特性，就是信号在时域上走分析，即信号是时间t的函数 ， 具有一定的波形 。目前地震勘探主要研究-1信号波形出现的顺序，波形的持续时间，波形的周期和频率 ， 波形的分解和合成 。目前还可以研究随机波形的相关 分析之间的相似性，如在地震勘探中利用波形的相干性进行相干增强，研究剩余时差静校正的波形互相关等 。将可控源的扫描信号与测量记录-2分析检测有效的时间信号交叉检查并过滤 。

如果对地震道图形进行傅里叶变换 ， 可以得到振幅谱和相位谱 ， 振幅谱表示本次包含哪些谐波分量的振幅信号 。相位谱表示时间原点处每个谐波分量的初始相位 。利用幅度谱和相位谱可以确定信号的分解波形和合成波形 。时域和频域反映了信号的两个不同的观测面，用它们来表示信号是等价的 。不同的时间特性对应不同的频率特性，它们具有单值对应关系 。

3、小波变化中 信号的 相关性是怎么证明的1 。小波变换是通过对母小波的宽度进行尺度变换得到信号的频率特征，通过对母小波进行平移得到信号的时间信息 。母小波的缩放和平移操作是计算小波系数 ， 反映小波与局部相关之间信号的程度 。小波变换基同时具有频率局部化和时间局部化特性 。小波变换的多分辨率变换可以在多个尺度上进行分解，便于观察信号在不同时间不同尺度(分辨率)下的特性 。

小波变换基函数有很多种，可以是正交的，也可以是非正交的(双正交)，比傅里叶变换更灵活 。小波分析有着广泛的应用，包括:数学领域的许多学科；信号 分析 ， 图像处理；量子力学、理论物理；军事电子对抗与武器情报:计算机分类和识别；音乐和语言的人工合成；医学成像和诊断；地震勘探数据处理；大型机械的故障诊断等 。比如在数学上，已经用在数值分析 ， 构造快速数值方法，构造曲线曲面 ， 解微分方程，控制论等等 。

4、 信号处理的功率谱 分析(二以上链接:信号处理后的功率谱分析 (1)现在，事情变得简单了 。我们将属于时域信号并做傅里叶变换得到频域分数，然后平方积分就可以得到功率谱密度 。但是，正如我们在上一章分析中提到的，当信号是幂信号时，傅立叶变换是不存在的 。既然random 信号的第一次FFT没有意义，那还能得到功率谱(傅里叶变换的平方)/(区间长度)？因为random 信号的直接FFT实际上被截断成能量信号进行处理 ， 不符合random 信号的定义，但这样做的原因是在短时频域分析做近似处理 。

5、 信号 分析与处理信号分析和处理(修订版)本书介绍了确定性信号、线性时不变系统和信号处理的基本理论、基本概念、基本知识 。全书共11章，包括信号的基本概念、描述和运算、分析的基本方法和处理、连续和离散时间傅里叶变换、离散傅里叶变换及其快速算法、拉普拉斯变换、z变换、连续和离散时间线性时不变系统/11 。
【信号的相关分析】全书共分六章:信号和系统与线性时不变系统的时域分析傅立叶分析连续时间信号和系统与傅立叶分析离散 。本书的特点是将连续时间和离散时间信号与系统并行描述，用它们的共同点来分享它们的概念和观点，同时注意它们的不同点来加深对内容的理解，本书还可作为高校非电专业信号和系统课程的教材，也可作为相关科技人员的参考 。

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