数据库概念结构分析,简述数据库的概念、类型和结构

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1、 数据库设计主要包括哪几部分,分别包括哪些内容 数据库设计包括六个主要步骤:1 .需求分析:了解用户的数据需求、处理需求、安全完整性需求;2.概念设计:通过数据抽象,设计系统概念模型 , 一般是ER模型;3.Logic 结构 Design:设计系统的模式和外部模式,主要是针对关系模型的基本表和视图;4.物理学结构设计:设计数据存储结构和存取方法,如索引设计;5.系统实施:组织数据入库、编写应用程序、试运行;6.运行维护:系统投入运行并长期维护 。
【数据库概念结构分析,简述数据库的概念、类型和结构】
2、 数据库中 概念设计阶段的主要任务是什么? 数据库设计可以分为三个阶段:概念 结构设计、逻辑结构设计和物理结构设计 。(1) 概念 结构设计 。这是数据库设计的第一阶段 。在管理信息系统的分析阶段 , 获得了系统的数据流图和数据字典 。现在需要结合数据标准化的理论,用一个数据模型清晰地表达用户的数据需求 。概念数据模型是面向问题的模型,反映了用户真实的工作环境,与数据库的具体实现技术无关 。

(2)逻辑结构设计 。根据建立的概念数据模型和某个数据库管理系统软件的数据模型特点,按照一定的转换规则,将概念模型转换成该数据库管理系统可接受的逻辑数据模型 。不同的数据库管理系统提供不同的逻辑数据模型,如层次模型、网络模型、关系模型等 。(3)物理结构设计 。为某个逻辑数据模型选择物理结构的过程称为数据库的物理结构设计 。

3、 数据库 结构广义狭义的 概念是?用处是? data 结构是计算机存储和组织数据的一种方式 。数据是指彼此之间具有一个或多个特定关系的数据元素的集合 。通常,精心挑选的数据结构可以带来更高的运算或存储效率 。Data 结构往往与高效的检索算法和索引技术有关 。Data 结构计算机科学中没有标准定义 。个人根据自己的理解有不同的表述:SartajSahni在《数据结构,算法与应用》一书中说:“数据结构是一个数据对象,对象的实例与组成实例的数据元素之间有各种联系 。

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