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连通域分析matlab

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matlab标注二值图像，num] BW标签(I，matlabBW边界)这个函数的原理不是一个简单的问题 。首先要明白，这个函数给出的是二值图像的边界 ， 二值图像是只有0和1值，或者逻辑上有真或假边界的图像 ， 即0和1数据的交集，通常，找到数据为1的区域的边界，因为图像中数据为1的区域可能不止一个 ， 边界也可能不止一个，一个全部1连在一起的区域称为连通 domain，所以问题本身可以分为两个子问题 。首先，找到图像的连通域，求每个连通域的边界不是简单一两句话就能解决的，对于第一个问题，matlab有一个bwlable函数来标记每个连通域 ， 但是bwlable函数的具体工作代码，matlab没有给出关键 ， matlab是保密的，所以我不知道它具体用的是什么算法 。具体的思路是扫描矩阵 ， 然后把互联的区域组合起来，可以搜索二进制镜像连通 domain ， 有许多不同效率的算法，不知道用的是第二个matlab哪个 。这不是一个简单的问题 ， 在matlab中，内部bwboundaties函数首先调用bwlable解决第一个问题，第二个问题调用一个不提供源代码的内部函数，所以比较具体 。
1、MATLAB图像处理中查找 连通域边界的函数是什么bwboundaries不可能，没有这个功能？默认应该有一个ImageProcessingToolbox ， 除非你安装的时候没有安装这个工具箱 。这是我从帮助中复制的图像处理工具箱 。bwareaopenbwdistprovidefeedbackaboutthispagebwboundariestraceregionboundariesinbinaryimage syntaxbwboundaries(BW)Bbwboundaries(BW，
【连通域分析matlab】Conn ， options)不仅仅是一个简单的问题 。首先要明白这个函数是给二值图像的边界，也就是只有0和1两个值的图像，或者叫它的边界逻辑上的真或假 ， 也就是0和1数据的交集 。一般是求一个数据为1的区域的边界 。因为在图像中可能存在多于一个具有数据1的区域，所以可能存在多于一个使用最多的边界，并且全为1的区域被连接在一起 。我们称之为连通 domain，所以问题本身可以分为两个子问题 。首先，找到图像的连通域 。二、求每个连通域的边界 。这两个问题不是简单一两句话就能解决的 。对于第一个问题，matlab有一个bwlable函数来标记每个连通字段，但是bwlable函数的具体工作代码，matlab没有给出关键函数的源代码，matlab是保密的，所以我们不知道它具体使用的算法，但是具体思路是 。然后你可以搜索二进制图像连通 domain，看看相互连接的区域 。有许多不同效率的算法 。不知道第二个问题matlab用的是什么，而且不是简单的问题 。在matlab中，调用内部bwboundaties函数来求解第一个问题 。
2、 matlab对二值图像标记,求 连通区域的周长,面积 。matlab具体代码背景标记为0，连通域标记为1，二值图像的面积的解为A: kregionprops(a，Area )；%k获取一个结构结构Sk 。面积；周长的求解:length(find(bwperim(a，4)1))；%bwperim是求图像的连通边界区域，对标记边界计数1 。Ps:可以好好看看regionprops的用法，形态学上有一些非常有用的处理方法 。
3、 matlab怎么膨胀字符使他成为 连通域LBWlabel(BW，4(或8))返回与输入矩阵BW大小相同的矩阵l，背景部分的值为0 。其他连通零件标记为1、2、3、...如果你知道你想要的块的标记数是X，那么a(Lx)就是你需要的部分，如果想求0的最大的另一个逻辑矩阵，假设你的多个连通场的图像存放在I中，像素坐标为(x，y):[L，num]bwlabel(I ， 8)；%如果要用4 连通，改成4 [m，n]size(I)；a[]；i1: mforj1: nifl (i ， j) l (x，y)a[a；[i，j]]；Endend使得A存储sum (x 。

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