路径 分析、验证性因子分析、和路径 分析都是方程模型的特殊形式 。结构方程模型和clinic路径分析其实它们是同根的，clinic路径分析可以认为是完整的-，这是路径 分析的前提，路径 分析是多元回归分析的扩展，与后者不同:① 路径 分析因果关系是多层的，因果变量之间增加了中介 。
1、 结构方程模型出现问题如何办? 结构方程模型SEM是一种多元数据分析方法，包括测量模型和结构模型，类似于下图:上图中的红框是测量模型，Factor1是A1到A4共四项；类似的还有因子2、因子3和因子4 。结构模型指的是影响关系的情况 ， 比如模型中Factor1和Factor2影响factor 3；因数3影响因数4 。
验证性因素分析和路径 分析都是结构方程模型的特殊形式 。结构方程模型由测量模型和结构模型组成 。如果构建结构方程模型，将会取得良好的模型效果 。然后需要保证测量模型和结构模型有很好的拟合 ， 否则最终结构方程模型的拟合效果不会很好 。同时结构方程模型有很多拟合指标，比如卡方自由比、RMSEA、CFA、RMR等等，但是在实际研究中会发现基本上很难满足所有的指标，很多指标都不达标 。
2、 结构方程模型,CFA, 路径 分析,潜变量调节模型这几个是什么关系SEM是相关矩阵或协方差矩阵的输入，结合一个或多个可能的模型，统计软件(如Mplus、Lisrel)可以帮你计算拟合指数，输出每个路径参数、拟合指数等 。，可用于修改和比较模型 。想知道SEM侯杰泰老师推荐的“结构方程模型及其应用”(现已不再出版，仅影印) 。CFA也是SEM的一种(结构方程模型)，但不是完全的SEM 。路径 分析也是SEM的特例，但前者是显变量，后者是潜变量 。
【结构路径分析】因为CFA可以考量表结构，所以CFA往往是先做的 。如果拟合不好，说明该量表的信度和效度不高，很难做到以下几点分析 。中介和调整检验有不同的方法，比如基于SEM的潜在变量的分析或者将潜在变量转化为显变量的分层回归(使用SPSS) 。了解调解与调停，推荐文的文章，如2005年发表在《心理学杂志》上的《调停效果与调停效果的比较与应用》，文的著作《调停效果与调停效果分析 。
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