锐客网

  1. 首页 > 睿知 > >

声波分析算法,声波的fft分析

睿知经验分享

声波和惯性定位声波或声纳定位都采用声纳测距和频移测量 。每个部分最大匹配的算法和声波由不同的谐波组成！如何实现两个声音的相似度匹配算法时频分析比较可以参考免费软件SoundSimilarFree的做法，成像技术允许我们通过物体发出或辐射的光波和声波远场分析的总和来描绘一个物体 。

1、44.1KHZ,22.05KHZ,11.025KHZ的采样频率对 声波进行采样,其音质和容量...都是采样参数 。详见下文 。我懒得打字:p音频采样解释数字音频系统通过将声波波形转换成一系列二进制数据来再现原声 。实现这一步的设备是模数转换器(A/D)，以每秒上万次的速度对进行配对 。连接一系列样本可以描述一段声波，每秒的样本数称为采样频率或采样率，单位为HZ(赫兹) 。

采样率决定了声音频率(相当于音调)的范围，可以用数字波形来表示 。由波形表示的频率范围通常称为带宽 。要正确理解音频采样可以分为采样的位数和采样的频率 。1.采样的位数可以理解为采集卡对声音处理的分辨率 。该值越大，分辨率越高，录制和回放的声音越逼真 。我们首先要知道计算机中的声音文件是用数字0和1来表示的 。所以在电脑上录音的本质就是把模拟声音信号转换成数字信号 。

2、音视频系列---1.1声音【声波分析算法,声波的fft分析】 声波的三要素是频率、幅度和波形 。频率代表音阶的高低，振幅代表响度，波形代表音色 。频率越高(过零率)，波长越短 。低频声音的波长更长 ， 更容易绕过障碍物，所以能量衰减?。?声音会传播得远，否则会得到相反的结论 。响度其实是能量的反映 。如果用不同的力度敲桌子，声音会不一样 。在生活中，分贝经常被用来描述响度 。

其实音色也不难理解 。同样的音调(频率)和响度(振幅)下，钢琴和小提琴的声音是完全不同的 ， 因为它们的音色不一样 。波的形状决定了它所代表的声音的音色 。钢琴和小提琴的音色不同，是因为它们的介质产生的波形不同 。音频信号的频率范围(人耳能听到的频率范围)是20Hz~20kHz，所以采样频率一般为44.1kHz，可以保证采样的声音能数字化到20kHz 。每个样本怎么表达？

    推荐阅读


    上一篇：CVE-2017-4971 分析

    下一篇：女性喝茶更有益健康