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电商统计分析

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1.百度统计:包含流量相关网站统计、推广统计、手机统计 。电商 Data 分析有哪些指标？如何统计 分析双十一天猫数据？如何进行分析？这篇文章讲的是最近学的电商相关知识点巩固传统零售靠二八法则生存 ， 电商靠长尾理论积累销量，2.平台对比分析:对比天猫、JD.COM、苏宁等部分平台的销量和粉丝画像电商 。

1、如何 统计 分析双十一天猫数据?首先说一个众所周知的数据:2017年双十一天猫成交额1682亿 。所以今天，我将带你从三个角度探索1682亿背后的秘密:1 .全网热度分析:双十一活动全网热度变化趋势，关注来源，媒体来源 ， 相关词分析 。2.平台对比分析:对比天猫、JD.COM、苏宁等部分平台的销量和粉丝画像电商 。3.天猫销售额分析:通过天猫分析的一些具体销售额，了解各个品类和地区的分布情况以及历年销售额的变化情况，对2018年的总销售额进行大胆的预测 。

2、 电商数据 分析指标都有哪些?该如何进行 分析?这篇文章讲的是最近学的电商相关知识点巩固传统零售靠二八法则生存，电商靠长尾理论积累销量 。传统零售是小数据，电商是大数据 。传统零售是“物流”，零售过程是商品的流动；电商是“信息流”，客户通过搜索、比较、评论、分享等方式产生信息，从而达到购买的目的 。传统零售讲究体验，电商讲究服务和效率 。传统零售是加法，电商是乘法 。传统零售业通过门店扩大影响力 。电商它通过资金投入迅速抢占市场 。
【电商统计分析】
总结:电商虽然和传统零售有千差万别，但都是零售 ， 融合是两者注定的趋势，也就是现在火热的新零售 。传统零售的数据主要包括进销存数据、客户数据、消费数据 。电商的数据要复杂得多，数据来源也是多元化的 。电商数据来源广泛，品牌交易平台上提供常规的流量数据、交易数据、会员数据 。一些第三方网站也提供了数据源和分析函数 。1.百度统计:包含流量相关网站统计、推广统计、手机统计 。

3、 电商常用的数据 分析指标 Page View PV:用户访问的页面总数 。用户每次访问一个网页，都算一次页面浏览量，每次刷新同一个页面，都算一次页面浏览量 。访客数量UV:一般以天统计24小时为单位 。一天内重复访问的实时在线用户数只能算作一次:指15分钟内在线UV数，平均在线时间，每个UV页面平均停留时间，日均流量，日均流量跳转率，只访问一个界面的次数除以该界面的总访问次数，转化率， 相关行动的访问占总访问次数的比例，以及注册用户数/新访客数客服转化率咨询客服人员的用户数/总访问量收藏转化率添加产品至收藏/产品总访问量添加转化率添加商品至购物车的用户数/产品总访问量交易转化率交易用户数/总访问量渠道转化率某渠道的交易用户数/该渠道的总用户数活跃会员数:指某段时间内有消费记录或登录行为的会员数 。一般周期为30天、60天、90天等 。活跃会员占会员总数的比例 。复购率是指一定时期内进行过二次消费或消费两次以上的会员数 ， 平均购买次数，总订单数/总购买人数 。复购率是指上期期末活跃会员数 。

4、跨境 电商数据 分析方法1 。产品的优势、劣势、市场情况、竞争对手，从而找到产品的突破点，根据数据，结合自己的实际情况 ， 为产品制定出一套运营方案 。2.Starday商家销售店铺产品分析，销售比例，各产品销售比例，客单价比例 。3.转化率分析:通过对比不同关键词的转化率，判断不同关键词对消费者的吸引力，发现自身店铺的不足 ， 进而不断优化店铺 。

店铺的客单价是通过各种类别来判断的，比如服装类根据单笔交易额分析，电子类根据月销售额分析，来判断各个类别中客户群体购买的数量和金额的比例 。5.竞争对手分析:通过对比竞争对手的数据和营销手段，找出自己在产品上的不足 。6.推广指数分析:通过对关键词、流量渠道、物流、平台等因素的综合评估，找到最优的推广方案 。

5、如何做 电商数据 分析电商data分析 ， 往往通过以下几个步骤:建立完整的数据跟踪系统获取数据报告分析，找出其中的问题，针对数据中发现的问题提出解决方案，评估解决方案的实施成本，并开始改进 。电商网站的点击流数据是不可或缺的，通常可以通过安装数据追踪工具来实现，比如GoogleAnalytics、CNZZ等 。
另外 ， 除了点击流数据，还需要其他数据 。比如不同的销售渠道会涉及到不同的数据:搜索引擎优化、搜索引擎站长工具后台数据、其他SEO数据、搜索引擎营销(竞价)竞价后台数据、社交媒体、社交媒体后台数据、展示广告平台数据等，2.分析从这些背景中拉出报道，看趋势 ， 按照不同维度细分 。

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