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小波分析与应用

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和小波 分析主要研究小波在平方可积函数空间中的构造和应用，等等；小波分析(小波)小波分析是一个迅速发展的数学新领域 ， 既有深刻的理论，又有广泛的应用 。利用小波变换，维格纳-维尔和小波 分析的区别从我当大师的时候就开始接触小波 分析到现在 。

1、使用 小波变换,进行模拟调制信号(AM,DSB,VSB,FM普通的簸箕就可以了 。提问；使用小波变换，可以识别模拟调制信号(调幅、DSB、VSB、调频) 。奖励积分:50 。离问题结束还有4个小时，给出更详细的方案 。用的是什么样的小波 base？提取什么特征参数？怎么区分？等待答案；小波分析(小波)小波分析是一个迅速发展的数学新领域，既有深刻的理论，又有广泛的应用 。小波变换的概念是由法国从事石油信号处理的工程师J.Morlet于1974年首先提出的 。反演公式是通过物理直觉和信号处理的实际需要建立起来的 ， 但当时并没有得到数学家的认可 。

2、 小波神经网络模型[基于 小波神经网络的污水出水COD预测模型]由于污水指标和污水处理工艺的复杂性，污水出水中COD含量的变化具有很强的非线性，用一般方法难以建模；神经网络，尤其是小波神经网络，擅长处理复杂的模型 ， 因此采用两种网络建立污水出水COD预测模型 ， 并进行仿真比较分析 。另外，通过高邮市晁海污水处理厂的监测数据进行验证分析，表明所建立的模型收敛速度快，预测精度高，能够有效地预测和控制污水处理中的出水COD浓度，具有一定的理论价值和应用价值 。

3、短时傅立叶变换,Wigner-Ville和 小波 分析的区别我从硕士开始就和小波 分析接触，到现在和小波打交道已经十年了 。我想说一下我的个人经历，把小波理解透彻，>和>但是，小波 分析主要研究小波在平方可积函数空间中的构造和应用，小波主要是在广义积分的框架下讨论问题，广义积分主要研究某些具有特殊结构的元素的集合以及它们 。

4、 小波变换中,采用不同种类的 小波,效果有什么不同?【小波分析与应用】与传统的傅里叶变换相比，Gabor 小波 transform具有良好的时频局部化特性 。即非常容易调整Gabor滤波器的方向、基频带宽和中心频率，从而最好地兼顾信号在时间和空间域以及频率域的分辨率；Gabor 小波变换具有多分辨率特性，即缩放能力 。即通过多通道滤波技术将一组具有不同频域特征的Gabor 小波应用于图像变换，每个通道可以得到输入图像的一些局部特征，从而可以根据需要在不同的粒度下分析 image 。

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