列联表分析(crosstabs)列联表指两个或两个以上分类变量在不同水平上的频数分布表，也称为频数交叉表 。SPSS的Crosstabs过程提供了二维或高维的22种检验和相关度量方法列联表 分析，spssdata分析:1的五种方法，线性模型；点击分析，一般线性模型，单变量，设置因变量，固定因子 ， 点击确定 。
1、SPSS 列联表独立性检验-卡方结果帮忙 分析一下具体不太懂 ， 看看这张表就知道了 。卡方值为17.473，自由度为12，显著性为0.133(大于0.05 ， 不显著) 。以下评论中预期的60%细胞数小于5，证明统计结果不可信 。所以你的测试是无效的，无论是原始假设还是研究假设都无法被证明 。要么合并数据，要么增加样本，反正现在的数据满足不了卡方独立检验的前提，做出来误差很大 。让我们重新收集数据 。
2、急求可以用SPSS做列联 分析和对应 分析的数据?列联表分析(crosstabs)列联表指两个或两个以上分类变量在不同水平上的频率分布表，也称为频率交叉表 。SPSS的Crosstabs过程提供了二维或高维的22种检验和相关度量方法列联表 分析 。卡方检验是分析 列联表 data中常用的假设检验方法 。例:山东烟台害虫监测站预测第一代玉米螟卵高峰期 。预测发生期Y为3级(1级为6月20日前 ， 2级为6月25日，3级为6月25日后)；
3、请问 spss中 列联表 分析中的gamma值达到多少可以认为两变量相关呢【spss 列联表分析】相关性显著 ， 如果相关也是 。当你在这里列联表-2/变量相关时，可以用CMH非零相关检验与斯皮尔曼等级相关，首先要明确的是，Spearman秩相关中的相关系数不是γ而是R，虽然看起来像 。需要对样本的R值进行统计检验来确定两个变量之间是否存在相关性，而不是根据R的大小来判断，在SPSS中，结果表“相关性”中倒数第二列给出R值，最后一列给出统计检验的P值，P值 。
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