数据分析的第一步是收集数据本身,也称为“数据 挖掘” 。大多数企业处理GB 数据,这些数据用户数据,产品数据和地理位置数据,“Da数据”知乎问题1: Da 数据什么是核心价值知乎核心价值,这当然是通过分析隐藏在数据中的,为了显示其价值 , 问题2:Big数据和云计算知乎有什么关系两者都是基于庞大的数据 , 但后者更注重分析结果 。
1、 知乎:SQL、R语言、python对没有计算机背景的人来说先学习哪个比较好你想做数据分析对吗?建议:先学R , R可以应付很多统计问题再学python 。当然,python语法必须先掌握 。这个很简单 。然后python有两个与数据分析密切相关的包 。如果你想做数据分析 , 请先重点学习这两个包,然后再学习sql 。毕竟单纯学习sql是没有意义的 。因为用sql什么都不会,所以建议先学sqlserver 。用python语法基础学习sqlserver非常简单 。当然,没有基础也可以学 。只是学甲骨文之前先学个语言基础比较容易 。甲骨文必须学习它 。其他数据库要按要求学习,比如Nosql 。
2、如何才能找到 数据 挖掘方向的工作?很多人说题主做的工具界面粗糙或者缺少应有的模型 。我觉得这不是重点,也不是你作为一个潜力者数据分析老师的核心竞争力 。下面简单描述一下:1 。这个软件最重要的是商业分析的思想 。就算你把各种模型和算法堆起来也没用,因为它还是一个零散的工具 。数据分析市面上有的是工具(SPSSRSAS什么的)数据分析你真正需要的是/1233 。产品是一个具有分析思维的工具,可以将所有工具按照一定的逻辑顺序串联组织起来,找到各个功能点的实际应用 。数据分析报告无依据可写数据分析报告至少得有数据市场上有什么商业上的数据很少深入分析的就更少了 。能看到的基本都是宏观的,表面的 。-3/小伙子,无米之炊 , 所以你的想法是好的,但是基本很难实践 。不如找个靠谱的实习,多接触业务收集,自然会有想法 。你连商业问题的分析思路都没有,或者你可以试着分析一些常见的问题来展示你的数据分析我记得你的思路-0 。
【数据挖掘急数据分析知乎,为什么要进行数据分析和数据挖掘?】
3、matplotlib 数据可视化分析—— 知乎用户地区构成及关注行为分析
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