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时间序列案例分析

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8.2季节分解法需要预测一个时间序列时，要考虑湘江上述四个因素从时间序列: 1分解的原因 。从time 序列分解出因素后，可以克服其他因素的影响，只考虑某个因素对时间的影响序列，2.将这四个因素分解后 ， 我们还可以分析它们的相互作用及其对时间的综合影响序列，3.去掉一些因素后，可以更好的对比时间序列 ， 从而更客观的反映事物的变化发展规律 。4.分解完这些因素后，可以用序列建立回归模型，以提高预测精度，并考虑分解季节因素，即从原来的时间-改变季节变化的速度 ， 生成序列组成的剩余时间序列以满足后续分析的要求 。
【时间序列案例分析】
1、8.2季节分解法当一个时间序列需要预测时，要考虑湘江上述四个因素从时间序列: 1分解的原因 。从时间序列分解出因素后，就可以克服其他因素的影响 。只考虑某个因素对时间的影响序列 。2.将这四个因素分解后，我们还可以分析它们的相互作用及其对时间的综合影响序列 。3.去掉一些因素后，可以更好的对比时间序列，从而更客观的反映事物的变化发展规律 。4.分解完这些因素后，可以用序列建立回归模型，以提高预测精度 ， 并考虑分解季节因素，即从原来的时间-改变季节变化的速度，生成序列组成的剩余时间序列以满足后续分析的要求 。

2、SPSS多元统计 分析方法及应用的目录第一章spss概述1.1 SPSS 17.0概述1.1 SPSS 17.0的特点1.1.2spss不同版本SPSS的特点比较1.2spss数据的管理1.2.1变量属性的定义1.2.2案例识别1.2.3数据的排序1.2.4数据的转置1.2.5数据的重组1.2.6数据文件的合并1 .1.3.1spss数据的预处理1.3.1spss表达式和函数1.3.2变量计算1.3.3选择病例1.3.4病例计数和加权1.3.5病例排序1.3.6数据记录1 . 3 . 7 SPSS的其他功能1.4基本统计分析1.4.1基本 。1.4.3描述性分析1.4.4探索性分析1.4.5比率分析1.4.6pp图1.4.7qq图1.4.8基本统计学/11例题1.5本章思维问题总结2.1假设检验2.1常见分布与参数估计2.1.1多元正态分布相关的几种概率分布2.1.2参数估计2

3、商业银行流动性风险成因与实例 分析论文在日常的学习工作生活中，每个人都会在一定程度上接触到论文 。论文是学术交流的工具 。你总是没有办法写论文？以下是我整理的关于商业银行流动性风险成因及实例的论文分析希望对你有所帮助！随着金融全球化步伐的加快和我国金融市场化改革的不断推进，一方面，商业银行之间的联系越来越紧密，个别银行甚至地方银行流动性不足可能导致整个金融体系的流动性紧张；另一方面，商业银行外币资产业务规模不断扩大，境外机构数量逐渐增多，对外资银行的依存度逐渐提高，使得我国商业银行流动性风险管理不断暴露 。

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