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因子分析解释的总方差,因子解释方差需要达到多少

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比如因子的特征值为1.56，有20个因子，这个-1 解释的变异量为7.8%因子123444 。因子 解释方差:因子-2/此的方差因子特征值/因子合计，因子 分析问题1: 因子 分析有什么用？SPSS分析Medium解释Total方差旋转分量矩阵怎么做解释 。
【因子分析解释的总方差,因子解释方差需要达到多少】
1、spss 因子 分析详细步骤1，在新建的Excel表格中插入六列数据，包括类别、AC1、AC2、AC3、AC4、AC1；2.打开SPSS 分析工具 ， 点击文件菜单，打开数据，选择excel表导入数据；3.导入数据后，调整可变列的宽度，显示默认的数据视图；4.点击分析菜单，然后在降维中选择因子；5.打开窗口因子 分析将AC1、AC2、AC3、AC4、AC5移入变量框；6.点击描述按钮 ， 打开相应的窗口，查看初始解，查看相关系数矩阵的系数，统计KMO和巴特利特球度检验；7.然后点击提取按钮，打开窗口 ， 勾选分析相关矩阵，显示解和砾石图，勾选-1；8.选择旋转打开窗口，方法是Maximum 方差 ， 显示旋转勾选后的求解和载荷图；9.点击分数按钮打开因子 score窗口，勾选另存为变量，选择回归，然后点击继续；10.最后设置选项，勾选缺失值排除列数，勾选系数显示格式按大小排序 ， 然后点击继续；11.确认后，生成因子 分析结果 ， 用相关矩阵、KMO和巴莱特检验；12、根据所选变量，生成public因子方差和total方差解释；13.然后 。

2、用spss软件做的 因子 分析得到的结论都是什么意思测试KMO和巴特利特 ， 看他们是否适合因子-3/ 。一般来说，KMO越接近1越好 。如果大于0.5，则适用于因子-3/ 。巴特利特的测试主要靠Sig 。越小越好，你的接近0 。可以断定你的数据适合因子-3/ 。在第二个表中，提取了两个变量因子来代替原来的八个变量，这两个变量-1方差的贡献率为78.604%，也就是说，这两个变量因子 can/12 。

3、请问用SPSS 因子 分析如何求权重?还有spss 因子 分析中如何算 因子 解释了多...求每个主成分的权重:权重是将提取的主成分的特征根值除以这些主成分的特征根值之和，得到每个主成分对应的权重 。各主成分的特征值可在total 解释表中找到 。因子 解释方差:因子-2/此的方差因子特征值/因子合计 。比如因子的特征值为1.56 ， 有20个因子，这个-1 解释的变异量为7.8%因子123444 。

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