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离散时间系统的傅里叶分析

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离散时间傅里叶变换振幅谱与傅里叶膨胀系数的关系乘以1/T，首先将-0 分析作为热过程的分析 。傅里叶 分析的目的是什么？傅里叶 分析主要研究函数的变换及其性质，在不同的研究领域，傅立叶变换有很多不同的变体，比如连续的傅里叶 transform和-1傅里叶transform 。
【离散时间系统的傅里叶分析】
1、 傅里叶 分析的用途是什么? 傅里叶变换是将时域变为频域,频域变为时域,为...傅里叶分析The傅里叶主要研究函数的变换及其性质 。又名和谐分析 。经过近两个世纪的发展 ， 研究领域已经从线性群、循环群扩展到一般的抽象群 。傅里叶 分析作为数学的一个分支 ， 无论是在概念上还是在方法上都对数学其他分支的发展有着广泛的影响 。数学中许多重要思想的形成都与傅里叶-3/的发展密切相关 。局部紧阿贝尔群上的调和分析基于Pontryagin对偶，有完整的理论 。

主要对象是李群和P-群 。扩展数据分解信号的方法有无穷多种，但分解信号的目的是为了更简单地处理原始信号 。用正弦和余弦来表示原信号会更简单，因为正弦和余弦有一个原信号没有的性质:正弦保真 。输入一个正弦信号后 ， 输出仍然是正弦的，只有幅度和相位可能发生变化，但频率和波形仍然相同 。而且只有正弦曲线才有这种性质 。
2、 离散 傅里叶变换常用公式表离散傅里叶变换常用的公式表是:cosωbai0t乘以a 1/T，非周期函数的傅里叶变换幅值不是有限值，只有乘以1/T才有极限，得到对应频率的幅值 。如果一个周期内的采样点数较少，则离散信号的周期n也较?。鯠TFT的时候，比如w0，就是离散信号的幅度的累加 。可想而知，采样率越高，结果可能越大，所以DTFT得到的幅度需要乘以采样间隔t，才能近似等于原始信号的各个频率的幅度 。

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