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kappa模型分析,Kappa分析EXCEL表

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采用科恩的kappa系数分析 。kappa的95%范围不能大于100，Kappa risk 分析表示多个评价人在评价同一样本时所作的名义或顺序评价的一致性，它是衡量统计一致性的指标，也可以用来衡量分类的效果，对于分类问题，所谓的一致性就是模型预测 。

1、谁能给我提供点KAPPA市场的 分析资料吗?例如KAPPA品牌的价格及人群年龄定...【kappa模型分析,Kappa分析EXCEL表】价格偏高 。个人认为已经超过阿迪达斯和耐克了 。乍一看，普通开衫(秋天穿)要400、600元，但其标志时尚，非常适合跟风的年轻人 。年代大概1630年，地方不是很发达 。一般22岁以上的人穿，少数地方的高中生穿的比较频繁 。但个人认为主要是22岁到27岁 。事实上，许多年轻人都向往KAPPA服装，但高昂的价格使人们不得不转向MB和YS等国内品牌 。但是对于有房有车的人 ， KAPPA还是有市场的 。毕竟KAPPA是所有运动品牌中最时尚新潮的东西 。

KAPPA靠的是口碑 ， 但毕竟没有广告那么快 。所以我建议在KAPPA开专卖店的话，首先要选择一个比较发达，比较时尚的地方，适当的做一些宣传，比如在学校赞助一个杯赛(费用不高)，在写字楼里发一些漂亮可爱的传单 ， 让消费者逐渐意识到KAPPA代表时尚，想时尚就能得到 。说多了，“时尚”这个词是说的最多的，因为这是KAPPA最大的卖点 。

2、R-无序的定类数据 分析:列联表、热力图、和弦图、桑基图和统计检验今天我们将通过一个例子来说明如何分析两个范畴变量 。背景:我们想研究CFPS2010和CFPS2012中青少年的职业期望 。如表1所示，我们将原来的职业期望代码整合到9个类别(职业代码的主要类别)和其他类别中 。因为我们想分析跨轮调查中同一个人职业期望的稳定性，我们将分析定义为在CFPS2010和CFPS2012中回答了职业期望的被调查者 。

当我们跟进分析时，需要将其转换成绘图所需的其他形式 。分析模式1列联表，频率和频度在表3中 ， 我们展示了2010年和2012年青少年职业期望的交叉统计 。同时，表中还附有频数(属于各种类别的数据个数)、例数(某一类数据在所有数据中的值)和百分数(以对的基数为100计算的值，包括百分数、行百分数和列百分数) 。

3、遥感数据分类不确定性评价方法自20世纪70年代以来 ， 遥感数据被广泛应用于土地利用/土地覆盖制图、资源调查、环境和自然灾害监测等领域，但直到20世纪80年代人们才开始研究遥感数据分类的不确定性 。遥感数据分类的不确定性评估方法也经历了一个逐步细化和严格的过程 。Congalton(1994)将分类不确定性评价的发展分为四个阶段:第一阶段，精度评价方法主要是目测判断，这是一种定性的评价方法 ， 主观性很大 。

在这一阶段，精度评估主要是通过将分类得到的专题图中每个类别的面积范围(或面积百分比)与地面或其他参考数据中相应类别的面积范围(或面积百分比)进行比较 。与第一阶段法相比 ， 该评价方法具有量化和客观性的优点 。但是这种方法的最大限制在于它的非特定位点的性质 。因为分类专题图中的某些类别即使占据了正确的百分比，也可能是错误的位置 。

4、利用SPSS进行一致性检验并计算Kappa值SPSS:一致性检验，如何计算Kappa值？研究问题是:讨论两位警察对被试行为判断的一致性，被试行为的判断结果是“正常”还是“可疑” 。采用科恩的kappa系数分析 。1.问题与数据2 。问题分析在本研究中，研究者打算讨论两位警察对被试行为判断的一致性，我们推荐Cohen的kappacoefficient分析 。一般来说 ， 使用Cohens kappa系数的研究设计需要满足以下五个假设:假设1:判断结果为分类变量且互斥 。

假设2:需要观察变量配对，即不同的观察者对同一对象进行判断 。例如，在这项研究中，两名警察观看了同一组统一编号的视频 。假设3:每一个观察对象都可能用同一种结果来判断 。例如，本研究中每个受试者的行为可能被判断为“正常”或“可疑” 。假设4:观察者相互独立 。这就需要不同的观察者独立判断结果，互不干扰 。假设5:所有的决策都是由两个固定的观察者做出的 。
5、 kappa的95%范围可以大于100吗no .kappa的95%范围不能大于100 。Kappa risk 分析表示多个评价人在评价同一样本时所作的名义或顺序评价的一致性 ， 它是衡量统计一致性的指标，也可以用来衡量分类的效果 。对于分类问题，所谓的一致性就是模型预测 。

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