没有RFM模型-2/？四个因素模型 of 分析通过研究，国内外有哪些比较实用bi data 分析系统国外BI data 分析系统有tableau，这是一个差不多 。内置了常用的分析图表和部分数据分析 模型可以快速探索数据分析并制作数据分析报表，虽然一部分原因可能是我们不了解分析 模型的原理，但也许更多的原因是我们不知道如何使用工具将各种模型规则应用于分析决策 。
1、新型BI和传统BI有什么区别?【模型分析bi】你想问的是自助BI和传统BI的区别吧？自助BI或自助数据分析是近几年兴起的一个概念 。根据Gartner发布的信息 ， self service business Intelligence(SSBI)被定义为“最终用户在经批准和支持的平台或工具组合中设计和部署他们自己的报告和分析 。很多业内人士表示，未来BI或data 分析的趋势是实现去中心化 。
数据分析及可视化、业务人员) 。去中心化是指企业不再需要一个专门的BI部门来完成整个业务的需求，而是需要业务部门的人员参与到数据分析和可视化的日常工作中，使用一个平台或工具来实时满足自己的分析需求 。开发了很多自助工具分析 。简单易用、界面分析DIY、学习成本低是它区别于传统工具的特点，比如我们常见的data分析Tableau、QlikSense、PowerBI、WynEnterprise等软件 。
2、企业做数据 分析,有哪些好用的BI工具?银行技术部门的一个小员工 ， 平时需要汇总一些详细的数据，然后把结果导出到excel，做成图表给领导看 。但是众所周知，银行流水的数据量是巨大的，有时候想要分析一些数据的时候要写一堆sql语句和一堆存储过程去查询一堆表是很麻烦的 。最坑的是excel做出来的图表很丑，我以为我无能为力 。
在比较之前，通过编写存储过程和sql语句来查询结果 。现在在ABI只需要把查询中用到的数据库表做成主题表，然后设置关联关系，就可以做成表分析 。这样，分析重复多次 ， 不需要写多条sql，只需要根据构建的主题表制作分析表即可 。其次，由于一些表格的数据量过大，达到10亿的级别 ， 用一般的数据库工具查找需要很长时间，只需要一部分数据进行统计 。
3、不会RFM 模型 分析?这篇应用实例拿走不谢
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