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stata 滤波分析,hp滤波分析法stata

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stata T测试of stata如何使用reg只提供回归分析？结果中，每个变量后面都是P值，P0代表显著性 ， 低于P0.01，1%显著，0.05为5%，0.1为10 。Find分析，以及STATA对面板数据使用固定效应或随机效应的hausman检验结果如下 。

1、STATA对面板数据采用固定效应还是随机效应的hausman检验结果如下,怎么... houseman检验结果的p值小于0.01，即拒绝原假设说明应该采用固定效应 。houseman检验结果的p值小于0.01，说明拒绝了原假设，说明应该采用固定效应 。houseman检验的结果告诉我们，固定效应和随机效应在系数估计上存在显著差异，因此固定效应优于随机效应 。H0:随机效应模型是正确的模型 。无论最初的假设是否成立，FE都是一致的 。然而，如果最初的假设成立 ， RE比FE更有效；

Prob>chi20.0000，强烈拒绝原假设，使用固定效应 。随机效果最直观的用法就是将固定效果扩展为随机效果 。注意，此时随机效应是一个群体概念，代表一个分布的信息或特征，而对于固定效应，我们的推断仅限于那些固定(未知)的参数 。例如，我们要研究某些水稻品种是否对产量有影响，如果用于分析的品种是从一个大的品种集中随机选取的，那么我们就可以利用随机效应模型分析推断出由所有品种组成的整体的一些信息 。

2、 stata做的回归,求 分析,回归做出来了怎么 分析??? 3、Stata统计 分析与应用的图书目录系列前言第1章Stata软件概述..........................11.1 Stata软件简介......................................11.1静态窗口和基本操作..........................状态窗口描述..........................21 . 2 . 2状态帮助系统..........................静态语法和命令......................61.3Stata主功能模块..............................8数据处理...................................81.3.2图纸...........................................81.3.3统计分析...................................81.3.4回归 。
4、 stata的t检验怎么用【stata 滤波分析,hp滤波分析法stata】reg只提供回归分析 。在结果中，每个变量后跟一个P值，P0代表显著性 ， 低于P0.01，表示1%显著，0.05表示5%，0.1表示10%，如果想要一个T值，可以用ttestA等等 。regyx 1 x2 ntestx 1 x2 xn 0取决于三个关键点:1，判断系数R为0.9464，拟合优度很高 。2.回归系数 ， 在这种情况下 ， 常数项是9.347，系数是0.637 。3.看回归系数的显著性检验，也就是P值，在这种情况下，X的系数P值为0.000，小于0.05，说明X对因变量的影响显著 。

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