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不用hive怎么数据分析,基于Hive的滴滴出行数据分析

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Hive本身没有特殊的数据存储格式，也没有数据的索引 。Hive只有在创建表时告知Hive数据中的列分隔符和行分隔符，才能解析数据，Hive的基础是什么，Hive的使用场景是什么？1)Hive是基于Hadoop(HDFS/MR)构建的结果/非结构化数据仓库，用于管理和查询；2)能够存储、查询和分析Hadoop中存储的大规模数据的机制；3)Hive定义了一种简单的类似SQL的查询语言，叫做HQL，允许熟悉SQL的用户查询数据；4)允许使用Java开发自定义函数UDF，处理内置无法完成的复杂分析工作；5)Hive没有特殊的数据格式(分隔符可以灵活设置)；ETL过程加载:将关系数据库中的数据提取到HDFS，使用hive作为数据仓库，经过hive的计算分析，将结果导入关系数据库的过程 。

1、 数据分析需要掌握哪些知识呢? 数据分析老师主要负责数据挖掘，利用Hive、Hbase等技术，为从事行业数据收集、整理、分析和数据化的专业人士进行行业研究、评估和预测 。通过使用Spotifre、Qlikview和Tableau ， 新的数据可视化工具可以实现数据可视化和数据呈现 。

2、 数据分析工具软件有哪些?其实工具是很个人化的，每个数据分析老师都有自己最习惯的工具，所以这些是最常提到和使用的工具:Excel、SQL、Python、R、Smartbi、Tableau、SPSS、SAS等 。ExcelExcel是最基础也是最重要的工具数据分析，优点众多，而且每个人都有必要安装 ， 配合起来非常方便 。

SmartbiSmartbi是一款专业的bi工具，非常稳定，操作简单 ， 功能齐全 。TableauTableau和excel在某些功能上有一定的相似性，但是Tableau的界面优化更加完善 ， 做出来的图纸比Excel漂亮很多 。SPSSSPSS操作比较简单，只要你基本会使用界面和函数，然后准备好数据输入进行分析，软件会自动为你计算出分析结果 。

3、 数据分析过程中有哪些实用工具?一般更大数据分析 ， 大数据数据库，比如MongoDB，GBase，会先用 。其次，我们将使用数据仓库工具对数据进行清洗、转换和处理，以获得有价值的数据 。然后用数据建模工具建模 。最后，利用大数据工具进行可视化分析 。根据上面的描述，我们讨论根据流程使用的工具 。1.大数据工具:数据存储和管理工具大数据完全从数据存储开始 ， 也就是说从Hadoop这种大数据框架开始 。

因为大数据需要大量的信息，所以存储非常重要 。但是除了存储之外，我们还需要某种方式将所有这些数据聚合到某种格式/治理结构中 ， 以获得洞察力 。2.大数据工具:数据清理工具使用数据仓库工具Hive 。Hive基于Hadoop分布式文件系统，其数据存储在HDFS 。Hive本身没有特殊的数据存储格式 ， 也没有数据的索引 。Hive只有在创建表时告知Hive数据中的列分隔符和行分隔符，才能解析数据 。

4、 数据分析要学习哪些学什么？数据分析要学习的内容大致分为六个板块，分别是:Excel精通Excel分析工具 ， 掌握Excel经典函数，准确快速完成数据清理，运用Excel数据透视和可视化，透过现象看本质 。MySQL了解MySQL数据库的相关概念和存储原理，掌握添加、删除、修改、搜索等SQL的基本语法，掌握数据库性能调优策略，熟练使用SQL进行数据清洗和数据标准化 。

Python学习Python编程语言的基础知识，了解Python程序的计算机运行原理 ， 能够运用Python编程处理工作中的重复性工作 。掌握网络数据抓取技术，Python数据库应用开发，实现Python数据可视化操作 ， 提高数据采集和数据分析能力 。掌握Python 数据分析处理基本库，具备用Python语言解决实际问题的能力数据分析 。

5、大 数据分析一般用学习什么技术1、Java编程技术Java编程技术是大数据学习的基础 。Java是一种强类型语言，具有很高的跨平台能力，可以编写桌面应用、Web应用、分布式系统和嵌入式系统应用等 。是大数据工程师最喜欢的编程工具 。所以想要学好大数据，掌握Java基础是必不可少的！2.Linux命令通常在大数据开发的Linux环境下执行 。与Linux操作系统相比，Windows操作系统是一个封闭的操作系统，开源的大数据软件非常有限 。所以想从事大数据开发，需要掌握Linux的基本操作命令 。
【不用hive怎么数据分析,基于Hive的滴滴出行数据分析】
6、如何使用Hive

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