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6、聚类 分析中的 空间和 距离概念clustering 分析cluster analysis在经济和社会学研究中 , clustering分析是一种常用的多元统计方法分析方法,它将大量复杂的多维数据和变量进行分组分析 。比如收集1亿微信用户样本,他们的特征变量不尽相同,比如年龄、收入、性格、学历、职业、兴趣、生活作息习惯等 。,经初步量化转换,假设为输入变量分析那么,在这一亿个样本中,谁能成为中产 , 谁能成为文艺青年?
从直观简单的分组概念出发,也可以对庞大的数据进行客观的统计分组划分 。这里将使用聚类分析方法,第一步是测量样本个体之间的差异或相似性 。这里引入了空间 geometry的概念 , 即把每个样本看作一个点,分布在N维空间中,每个维是年龄、收入、性格等等 , 如果两个变量更接近,我们将其定义为两点之间更相似或更亲密,我们在这里使用“距离”的概念来定义 。

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