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小波分析及其在信号处理中的应用

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信号分析加工技术在电气工程中的应用？2.在signal 分析中也有广泛应用 。信号处理 信号处理的应用已被许多渗透力强的重要应用领域采用，小波 分析在现代信号中越来越广泛使用分析，国内出版的书籍数量有限，我推荐以下几本书:-1 小波 Guide 。

1、现在开始学习 小波,需要什么基础,推荐下哪些书比较好吧?小波分析在现代信号中越来越广泛使用分析，国内出版的书籍数量有限 。我推荐以下几本书:1信号处理 。但是太深奥了 ， 初学者读不懂 。2 TenlecturesonWavelets Daubechies据说特别经典，以前也没见过 。3简介(美国)市场上最多见的是崔金泰的中文版Xi交大出版社 。-0/理论书4 。

2、什么是“ 小波神经网络”?能干什么用呀 小波神经网络(WNN)是在小波 分析的基础上突破的人工神经网络 。它是一种基于小波 分析理论和小波变换的新型分层多分辨率人工神经网络模型 。即用非线性的小波基来代替通常的非线性Sigmoid函数，其信号表达式用所选的小波基的线性叠加来表示 。避免了BP神经网络结构设计的盲目性和局部最优等非线性优化问题，大大简化了训练，具有很强的函数学习能力和推广能力，应用前景广阔 。

医学成像方面，b超、CT、MRI的时间减少，分辨率提高 。2.在signal 分析中也有广泛应用 。可用于边界处理与滤波、时频分析、信噪分离与弱信号提取、分形指数计算、信号识别与诊断、多尺度边缘检测等 。3.工程技术中的应用 。包括计算机视觉、计算机图形学、曲线设计、湍流、遥远宇宙的研究和生物医学 。

3、我想问下, 小波 分析,傅立叶函数变换,都干什么用的,是硕士研究生学得吗...【小波分析及其在信号处理中的应用】包含了大量的傅立叶级数 。傅立叶变换是复变量或信号与系统的知识体系 。小波 分析是一个独立的体系，是以泛函为基础的数学课程 ， 比上面的难度大 。傅立叶级数和傅立叶变换主要求解平稳信号的时频域分析，提供时域和频域两个角度表示信号的信息；小波 分析和transform 分析，主要解决非平稳信号，从中取稀疏表示信息来处理相对复杂的信号 。

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