写a分析comparison方案竞品分析方法论-main 分析怎么做竞品分析很重要 。多角度多智,多角度思维模式,通过整体权衡,比较分析,科学判断 , 然后选择最好的方案,但一些重大决策的失误 , 往往在于违背客观规律,第一个方案应该是全方位 , 多途径和多角度 。
【方案多角度分析对比,故都的秋多角度分析】
1、干货-钢企决策智能系统案例分享钢铁行业是我国重要的原材料行业之一,迫切需要由“大”向“强”升级 。在上一篇文章中,我们从奥林技术交付团队的角度分享了传统企业数字化转型的主要难点和痛点 。本期分享钢铁行业数字化转型案例 。大型钢铁集团是生产能力1000万元以上、纳税100亿元以上的大型钢铁联合企业 。作为国内钢铁龙头企业,准备进一步落实新旧动能转换要求,计划通过减量置换建设先进的钢铁生产基地 。
然而,这个钢铁集团的信息系统也面临着新的挑战:1 .数据的自挖掘率低 。信息化存在很多问题,比如人工输入调整,多方输入导致数据不一致,信息及时协调错位等 。2.信息闭环没有形成 。Data 分析存在核心数据管理无法独立升级、数据访问性能有风险、数据使用方式单一、系统内信息处理闭环未完全形成、data 分析相对较弱等问题 。3.优秀的经验和知识没有固化 。
2、数据 分析思路都有哪些?1、trend 分析最简单最常见的数据分析方法,一般用于长期跟踪核心指标 , 如点击率、GMV、活跃用户等 。我们可以看到数据的趋势,周期性,拐点,然后分析原因 。2.多维分解是通过不同的维度对数据进行分解,以获得更详细的数据洞察 。比如网站维护数据分析可以分为地区、访问来源、设备、浏览器等维度 。
4.漏斗分析根据已知的转化路径,借助漏斗模型分析整体和每一步的转化 。比如对网站分析的关键路径转化率使用漏斗图,不仅可以显示用户的最终转化率,还可以显示各个节点的转化率 。5.留存分析留存分析是用于分析用户参与/活动分析调查有多少做出初始行为的用户会做出后续行为的模型 。衡量留存率的常见指标有第二天留存率、7天留存率和30天留存率 。
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