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多元方差分析必须做box检验吗

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【多元方差分析必须做box检验吗】简洁的区别在于:是否随机分配处理(分组)；差异的独立性；多元方差分析boxm显著的话怎么办多元方差- 。多元 分析方法包括三类:①多元方差分析，9，②判别函数分析和聚类分析 。

1、如何使用spss进行多因素 方差 分析2、 方差 分析应具备的条件有哪些?方差分析的应用条件如下:1 .每个样本必须是独立的随机样本；2.每个样本都来自正态分布的总体；3.每个种群方差相等，即方差是偶数 。方差 分析用途:1 。两个或多个样本均值之间的比较；2.分析两个或两个以上因素的相互作用；3.回归方程的线性假设检验；4.多元线性回归分析偏回归系数假设检验；5.方差两个样本的同质性检验方差 分析:的基本原理(1)实验条件，即不同处理引起的差异，称为组间差异 。

3、应用多变量 方差 分析的前提条件包括什么?方差分析应用的前提条件是:1 。可比性 。如果数据本身各组的平均值不具有可比性，则不适用方差-4 。2.常态 。即偏态分布数据不适用方差-4/ 。应用对数变换、平方根变换、倒数变换、平方根正弦变换等变量变换方法，将偏态分布的数据视为正态或接近正态 。方差-4/.3.方差同质性 。即如果组间方差不统一 ， 则不适用方差-4/ 。对于多个方差 检验的同质性 ， 可以采用Bartlett法 ， 该法以卡方值作为检验的统计量，需要查阅卡方边界值表来判断结果 。
/Image-4/Permanova分析(又称NPMANOVA ， Adonis 分析)是一种距离矩阵多元方差-4 。以图1中的PCoA图为例，由椭圆圈出的四组采样点对应于四个高度组 。这四组样本的群落差异显著吗？检验组间的社群差异本质上是检验距离矩阵的差异，普通的ANOVA 分析无能为力，基于距离矩阵的PerMANOVA 分析显示这四个组之间的差异是显著的( 。

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