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统计分析state实验总结

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帮助实验数据的相关性-3统计1/数据的来源和处理实验任何观测结果都必须转换成数据 。问题1:报告有什么特点统计-3/统计 分析报告是描述研究过程的文章，是统计，统计 分析什么事？我们需要做三件事:1)做假设:想法可能对产品有正面作用；2)实验:abtest实验，实验组采用想法，对照组不采用想法；3)统计分析:统计关键指标，比较差异，估计可信度 。
【统计分析state实验总结】
1、【超详细】可用性测试方法总结我之前总结了一个版本的交互设计的流程图，主要是为我以后的设计梳理流程，但是那个流程里只有枝叶 ， 所以我会为每个方法写一个方法总结或者指导 ， 目的是为以后的实践做准备 。我预计如果一个没有接触过这个方法的人看到这个总结 ， 可以一步一步的完成实验 。这是我最大的目的 。下面是第一个总结“可用性测试方法总结” 。

但是 ， 耐心看完一定会有所收获 。)分割线可用性测试的过程主要有七个步骤:测试前思考、制作测试原型、编写测试脚本、招募测试人员、设置测试环境、预测器、正式测试和测试结果统计-3/ 。这七个步骤中的一些可以并行执行，而另一些则需要严格按照顺序执行 。七个步骤的流程图如下:我就针对这七个步骤具体说说怎么做 。不管是测试哪个平台的可用性，比如PC，移动 ， WEB，最重要的是先明确一些基本问题 。

2、 统计学概念1、同质与变异严格来说 ， 同质是指所研究指标的影响因素完全相同 。但在医学研究中，有些影响因素往往是难以控制的(如遗传、营养等 。)甚至不为人知 。因此，在统计 learning中，同质性往往被理解为对研究指标有较大影响且能尽可能控制的主要因素 。比如在研究儿童身高时，要求性别、年龄、民族、地域等比较大且容易控制的因素相同，而难以控制的遗传和营养因素可以忽略 。

同性别、同年龄、同民族、同地区的健康儿童，身高体重都不一样 。事实上，客观世界充满了变异，尤其是在生物医学领域 。哪里有变异，哪里就需要统计学习 。如果所研究的同质群体中所有个体完全相同，只需要观察任意一个个体，就没有必要进行统计研究 。2.群体和样本任何统计研究必须首先确定被观察单位 ， 也称为个体 。

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