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主成分分析法得分

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在SPSS中，principal 成分 analysis是通过在因子分析中设置提取方法来实现的 。如果提取方法是principal 成分 ， 则计算principal成分得分，另外因子分析和principal/，SPSS 20 main-2分析法结果如何分析SPSS main-2分析法详细步骤:1 ， 打开SPSS软件，导入数据，然后点击分析，降维，因子分析 。

1、spss主 成分分析结果解读结果分析(1)KMO和巴特利特球面检验从表中可以看出，巴特利特球面检验的统计值为3960.473，对应的概率p值为0 。在显著性水平上 ， 应拒绝原假设，认为相关系数矩阵与单位矩阵显著不同 。同时，KMO值为0.844 。根据Kaiser的KMO测量指数，问卷项目适合进行因子分析 。(2)公因子方差的提取值表示每个变量用公因子表达的多少 。一般来说，如果公因数大于0.7，则意味着变量可以很好地用公因数表示 。

(3)说明总方差提取方法:principal成分分析法(4)Rotation成分矩阵提取方法:principal成分(5)SPSS 23.0得到的成分 得分的系数矩阵如表所示，9的表达式

2、spss中主 成分分析 main 成分分析，在有多个指标的情况下 ， 做出一个客观全面的综合评价结果是非常重要的 。而多个指标之间往往存在信息不一致或重复等诸多因素，各指标的权重往往难以确认 。Principal 成分分析方法可以解决以上问题 。principal成分分析法是一种降维的统计方法 ， 也是一种考察多个变量之间相关性的多元统计方法 。二、spss main 成分分析操作流程导入数据 。整理好现有数据后，导入spss，导入数据 ， 分析操作流程 。

描述统计点击提取方法成分点击关联分析及输出结果，点击继续 。因子分析:Select 得分 。因子得分因子分析:选择按列表排除案例 。最后 ， 单击确认按钮 。因子分析:选3 。spss principal 成分分析输出解释的总方差图成分6 principal得分系数生成的因子变量；4.结果解释负责人-2 。

3、如何用主 成分 分析法确定指标权重?在SPSS中，principal 成分分析是通过在因子分析中设置提取方法来实现的 。如果提取方法是本金成分，则计算本金成分 得分 。另外，确定数据的权重也是数据分析的重要前提 。可以用SPSS的因子分析法来确定权重 。主要步骤如下:(1)首先对数据进行标准化，这是因为不同数据的量纲不一致 ， 所以必须无量纲化 。

(3)写出主因子得分和各主因子的方程贡献率 。FJβ1j * X1 β2j * X2 β3j * X3βNJ * Xn；Fj为主成分(j1，2，m)，X1，X2，X3 ， Xn都是指标，β1j ， β2j，β3j，βnj是主成分Fj 得分中所有指标的系数 。(4)计算指标权重 。ωωispss main成分分析法详细步骤:1 。打开SPSS软件 ， 导入数据，然后点击分析 ， 降维，因子分析 。如图1所示(图1) 。2.打开因子分析界面后 ， 在变量对话框中选择所有要分析的变量，然后点击右上角的描述 。如图2所示(图2) 。3.检查原始分析结果和KMO检验对话框，然后点击继续 。如图3所示(图3) 。4.单击提取 。在方法中，选择Main 成分

4、AHP层次 分析法和主 成分 分析法有什么区别hierarchy分析法:main成分分析和层次分析在计算权重上是不同的 。AHP层次分析法分析法是一种计算权重的定性定量研究方法 。它采用两两比较的方法建立矩阵，并利用数字的相对性 。Main 成分 Analysis (1)方法原理及适用场景Main 成分 Analysis是对数据进行浓缩 ， 将多个指标浓缩成几个不相关的通用指标(Main 成分)，从而达到降维的目的 。
【主成分分析法得分】(2)操作步骤为SPSSAU【高级方法大师成分分析】 。如果计算本金成分的权重，则需要方差解释率 ， 具体加权方法为:方差解释率除以累计方差解释率 。例如，在本例中，从五个指标中提取了两个委托人成分:委托人权重成分1:45.135%/69.390% 65.05%委托人权重成分2: 24.254% 。

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