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ibm12大数据分析产品

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大数据分析什么意思？关于数据分析，大数据分析是什么意思？大数据攻略案例分析及结论我们将迎来一个“大数据时代” 。二、什么是BigData大数据是指超过传统数据库系统处理能力的数据 ， 大数据时代可以用什么软件，大数据的概念，大数据时代的数据管理 。

1、常用的大数据工具有哪些?常见的大数据采集工具有Octopus、ContentGrabber、Parsehub、Mozenda、ApacheFlume等 。Octopus是一款免费的、可视化的、无需编程的网页获取软件，可以快速提取不同网站的标准化数据 。ContentGrabber是一款支持智能抓取的网络爬虫软件 。Parsehub是一个基于web的爬虫 。Mozenda是一款网页抓取软件 ， 也可以为商业数据抓取提供定制服务 。

2、大数据应用案例不可不看的7大领域大数据应用案例7大不容忽视的领域在当前的互联网领域，大数据的应用已经非常广泛 ， 尤其是对于企业来说，已经成为大数据应用的主体 。大数据真的能改变公司的运营方式吗？答案无疑是肯定的 。随着企业开始使用大数据，我们每天都会看到新的精彩的大数据应用，帮助人们真正从中受益 。大数据的应用已经渗透到我们生活的方方面面，涵盖了医疗、交通、金融、教育、体育、零售等行业 。
【ibm12大数据分析产品】
3、在 数据分析上,有哪些不错的使用实例?智能电网现在欧洲已经实现了终端，也就是所谓的智能电表 。在德国，为了鼓励使用太阳能，家里会安装太阳能 。除了把电卖给你，你的太阳能有多余的电还可以买回来 。通过电网每五分钟或十分钟收集一次数据，收集到的数据可以用来预测客户的用电习惯，从而推断未来2-3个月整个电网需要多少电 。有了这个预测，就可以从发电或供电企业购买一定量的电量 。

通过这种预测 ， 可以降低采购成本 。丹麦的VestasWindSystems使用大数据，该系统依靠BigInsights软件和IBM超级计算机来分析在哪里设置涡轮发电机 。事实上，这是风能领域的一大挑战 。在风电场运行20多年的过程中，准确的定位可以帮助工厂最大限度地输出能量 。为了锁定理想位置，维斯塔斯从各方面分析信息:风和天气数据、湍流、地形图，以及该公司遍布世界各地的25000多个受控涡轮机组发回的传感器数据 。

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