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weka结果分析

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请问matlab和weka哪个对聚类更有效分析？可以，但是weka安装目录下有两个文件，一个是weka 。jar是编译好的类包，另一个是wekasrc.jar是源码包，请问matlab，weka这两个软件哪个更适合文本采集...weka是一款专业的数据挖掘软件，你可以用它的算法，也可以自己写Java算法 。

1、北京电脑培训分享八个最佳的数据中心开源挖掘工具数据挖掘 ， 又称数据挖掘、数据挖掘 。它是数据库知识发现(KDD)中的一个步骤，是对大量数据进行挖掘并从中提取信息的过程 。其中一些应用包括市场细分，如识别从特定品牌购买特定产品的客户的特征、欺诈检测和识别可能导致在线欺诈的交易模式 。本文中，北京计算机培训整理了八个最好的开源数据挖掘工具 。

2、...用 weka中的id3算法来进行分类,结果不能看到决策树,是怎么回事啊... weka的ID3算法会输出一个决策树，但那只是中间计算的结果 。同时还会输出很多其他的统计结果 。我们看看是不是错了 。数据集的属性都是离散的吗？如果其中有一些是实数，比如17.1，17.2，1.735 ， 17.2...这将不符合要求，并且不能生成合理的决策树 。可以，但是weka安装目录下有两个文件，一个是weka 。jar是编译好的类包，另一个是wekasrc.jar是源码包 。

3、 weka在什么情况下summary中才会出现correctlyclassifiedinstance...只要测试正常，数据可以正常分类 ， 就会出现“correctlyclassifiedinstance信息” 。如果你的结果没有被收录，说明数据集不符合分类挖掘的要求 。相应的会有“IncorrectlyClassifiedInstances”，这两个数据加起来就是总样本 。数据“correctlyclassifiedinstance”可以反映训练好的分类器的分类精度 。

4、...要用到聚类 分析,想请问matlab、 weka这两款软件哪一个更加适合文本聚... weka是一款专业的数据挖掘软件 。你可以用它的算法，也可以自己写Java算法 。数据量小的话可以用Weka，还有Spss或者Sas 。数据量大的话可以考虑Matlab 。Excel VBA编程方法可以完成“系统聚类”的全过程:从“数据输入”到“谱系绘制”，这个问题已经有人解决了，可以轻松简单的实现 。如果只指软件本身 ， 显然是weka，至少有这方面的功能模块 。

另外，这两款软件都可以添加函数库 。相对来说，weka只能用java添加，步骤比较麻烦 。在matlab中添加工具箱很简单，容易引用，但是用matlab做这个研究的人估计很少，所以应该很难找到相关资源 。如果你专攻这个，你应该找其他的软件 。当然，如果你做研究，深入到具体的算法，还是一个数学问题，可以在matlab下处理 。

5、从java中调用 weka中的分类函数的问题instanceinstances getarffdata(ARFF文件路径)；instances . setclassindex(instances . num attributes()1)；就是设置类索引，修正Classindexnotset！instances.setClass(属性)；就是设置class属性，修正Classattributenotset 。
6、请问matlab和 weka那个更加有效的用于聚类 分析?【weka结果分析】matlab工具箱功能强大，易于编写 ， 具有全面的调试功能 。个人感觉matlab更适合，你用weka进行了二次开发 ， 但是你没有说你用了weka的哪些接口 。首先，你生成的arff文件中，文档是否先有分词 ， 分词后是否离散化？确保arff文件中的属性必须一次一个单词，当然 ， 训练还应该包括分类信息，以便在聚类后进行验证 。

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