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快速玩转大数据分析,数据分析系列篇:玩转excel

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想玩转大 data的话数据分析的价值和分析方法大，分析中国大数据市场趋势调查数据，从而解读中国大数据市场和技术趋势 。在前三个系列中，中桥分析了未来24个月，企业的投资重点，公司对IT资源的需求，大数据处理的关键技术一般包括:大数据采集、大数据预处理、大数据存储与管理、大数据分析与挖掘、大数据展现与应用(大数据检索、大数据可视化、大数据应用、大数据安全等，) 。

1、若要玩 转大数据,在什么应用场景使用Hadoop,PostgreSQL但是因为“大数据”和“Hadoop”这两个流行词，很多人即使实际上并不需要Hadoop，也愿意穿上“紧身衣” 。第一，如果我的数据量有几百兆，Excel可能加载不了 。对于Excel软件来说，“大数据”不是大数据 。事实上，还有其他优秀的工具来使用我喜欢的熊猫 。Pandas基于Numpy库构建，可以有效地将数百兆的数据以矢量格式加载到内存中 。

Matlab和R也是很优秀的工具 。对于数百兆字节的数据，典型的做法是编写一个简单的Python脚本来逐行读取文件，对其进行处理并写入另一个文件 。我的数据是10GB怎么办？新买了一台笔记本，内存16GB，and 256GB 。如果要将一个10GB的CSV文件加载到Pandas中，实际上占用的内存非常少，结果保存为一个数字字符串，比如" "作为一个4字节的整数或者" " 。8字节双精度浮点数形式的字符串 。

2、在财经领域使用大 数据分析技术主要运用的是pandas吗python金融数据捕捉转载5: 27: 241喜欢?fly_air?码时代9年大关注数据分析高级python金融数据捕捉python常用数据分析package:panda:数据分析nltk:自然语言处理Scikit:人工智能与机器学习NumPy/scipy:向量数据与科学计算Sympy:符号计算Gpu:并行超速运算open

3、如何让Hadoop结合R语言做大 数据分析?【快速玩转大数据分析,数据分析系列篇:玩转excel】R语言和Hadoop让我们认识到了两种技术在各自领域的强大 。很多开发者会从计算机的角度提出以下两个问题 。问题1:Hadoop家族这么强大，为什么还要结合R语言？\x0d\x0a问题2:Mahout还可以做数据挖掘和机器学习 。和R语言有什么区别？下面我试着做个回答:问题1:Hadoop家族这么强大，为什么要和R语言结合？

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