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jacobi迭代法误差分析,用jacobi迭代法求解线性方程组

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jacobi 迭代法程序问题matlab首先程序好像不对 。N] jacobi(A) ， 则Jacobi迭代法表示初始解可以逐步迭代得到方程组的解 ， 但迭代法一般在有限次迭代后不会产生精确解 ， 迭代法在计算误差的过程中逐渐减小，当误差小于允许值时停止迭代计算 。

1、计算方法【jacobi迭代法误差分析,用jacobi迭代法求解线性方程组】计算方法也叫数值分析 。是各种数学问题数值解研究最有效的算法 。主要计算方法有函数逼近论 ， 数值微分，数值积分，误差 分析，等 。常用的方法有迭代法、差分法、插值法、有限元法等 。现代计算方法需要调整 。误差和原理误差物种模型误差观察误差截断误差和舍入误差

2、什么是雅克比 迭代法算法设计1 。Jacobi 迭代法原理:如果满足线性方程组Axb，将方程组转化为xBx f，那么Jacobi迭代法意味着方程组的解可以从初始解开始通过迭代步骤得到 。该算法的步骤如下:步骤1 。给定初始值、精度e和最大允许迭代次数m，设k1 。第二步 。依次计算i1和n 。第三步 。找出，如果是 ， 输出结果并停止计算 。否则，转到步骤4 。第四步 。如果转到步骤2，继续迭代 。

2.算法流程图【摘要】什么是Jacoby 迭代法？【提问】我是教育专家潇湘先生，平台邀请的教育问答专家 。我已经成功进行了10000 次1v1咨询服务 。我看到了你的问题，马上给你回答Jacoby 迭代法 。请给我三分钟时间回答 。谢谢你的耐心 。【回答】我是教育专家潇湘先生 ， 平台邀请的教育问答专家 。我已经成功为10，000 人提供1v1咨询服务 。我看到了你的问题，马上给你回答Jacoby 迭代法 。请给我三分钟时间回答 。谢谢你的耐心 。

3、 迭代法解方程原理当线性方程组规模比较大的时候，采用高斯消元太费时间 。此时，将使用迭代法来求解方程组 。高斯消元是O(n ^ 3)的浮点运算的有限序列 。经过有限步计算，理论上得到了精确解(不四舍五入误差) 。但迭代法一般在有限次迭代后不会产生精确解，迭代法在计算误差的过程中逐渐减?。蔽蟛钚∮谠市碇凳蓖Ｖ沟扑?。当方程的系数矩阵严格对角占优时，迭代总是收敛的 。

有初值的高斯赛德尔迭代比雅可比迭代收敛快，但这个结论只在一定条件下成立，有时甚至雅可比方法收敛，而高斯赛德尔是发散的 。计算光谱半径 。谱半径小于1则收敛 ， 否则不收敛 。其中谱半径是迭代矩阵j或g的最大特征值！望采纳！不懂再问！也可以用列范数或行范数来判断 。如果列范数或行范数小于1，则收敛 。但当范数大于1时，其发散性无法解释，必须通过计算谱半径来确定其收敛性 。

4、哪位贤才能帮我解这个方程组,需用 jacobi(雅克比using CCT；使用系统；namespaconsoleapplication 3 { class program { staticvoidMain(stringA[411；481;215];b[7；21;15];%首先将原方程表示为Axb，A矩阵和B级数为输入数据Dndiag(1 。/diag(A))；由原主对角元素的倒数组成的%对角矩阵，即d(1)beye(size(a))dn * a；% bid (1) * a，b是迭代的矩阵gDn * b；% GD (1) * b是矢量xones(大小(A ， 
1);%设初始x值为[111]% 。随便给三个值就行了，这里简单举三个1TF1tol1e7%将迭代循环标志TF和精度设置为while(TF)xB * x g；%根据上一个值x计算下一个值xRabs(a* XB)；%计算结果残差ifall( 。

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