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数据分析 bi方向,深圳bi大数据分析培训机构

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数据分析老师和bi/(商业智能)的区别范围更广 ， 而bi的工作内容包括数据分析，重点是为企业提供一些问题 。数据分析老师除了数据分析 ， 不需要做任何其他工作，bi功能是利用现代数据仓库技术、联机分析处理技术、数据挖掘和数据呈现技术数据分析实现商业价值 。

1、BI包括哪些内容 BusinessIntelligence又叫商业智能，英文缩写为BI 。主流的商业智能BI有power bi、派克数据BI、tableau等 。首先，BI是一个完整的数据技术解决方案 ， 由数据仓库、查询报表和数据分析组成 。二、商业智能BI可以打通不同业务系统(ERP、OA、CRM等)中的数据 。)并将它们有效地整合在一起 。

再次，商业智能BI通过使用合适的查询分析工具 ， 快速准确地提供可视化分析或报表，为企业提供决策支持 。数据分析可以由数据商业智能BI辅助的商业管理决策可以在运营层面、战术层面和战略层面做出 。为了将数据转化为知识，我们需要使用数据仓库、在线分析处理(OLAP)工具和数据挖掘等技术 。因此，从技术层面来说 ， BI不是一项新技术 ， 而是数据仓库、OLAP和数据挖掘的综合应用 。

2、大数据BI是和传统BI有什么区别?我推荐看这篇文章，可能对你有帮助~ ~ ~华联尚超数据中心主任付立虎曾经讲过一个故事:北京华联作为国内大型商业超市，每天有来自全国各地门店的数千万笔交易数据 ， 每年用户购买的数据累计才超过2TB，对数据分析应用的需求非常强烈 。为此，华联在2008年引入了SAP的BW系统for 数据分析，随后在2012年又引入了SAP的BO产品，做出更先进的数据分析 ， 用以指导业务 。

华联尚超的故事并不是个例 。最近风头正劲，主打“快时尚”的新名品零售与海致BDP达成合作，因为使用的是SAP的BI系统，数据汇总、提取、展示时间都是以小时计算的，效率非常低 。比如导出一个报表需要68个小时，数据导出过程中经常出现中断，给数据分析 staff的实时分析带来了很大的不便 。

3、谁能说说数据仓库,数据挖掘,BI三者之间的区别和联系的相关推荐【数据分析 bi方向,深圳bi大数据分析培训机构】准确的说，BI不仅包括前端可视化分析和报表呈现的能力，还包括底层数据仓库的构建过程 。Gartner在20世纪90年代已经提到了商业智能 。它认为BI是一种基于数据的技术解决方案，从不同企业的众多业务系统中提取具有分析价值的数据进行清洗、转换和加载 。就是把提取、转换、加载的ETL过程提取出来，最后合并成一个数据仓库 。按照一定的建模方法，如Inmon的3NF建模、Kimball的维度建模或两者的混合架构模型，最后在此基础上，利用合适的分析和展现工具，形成各种可视化的分析报表 ， 为企业的管理决策层提供数据决策支持 。

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